在ST Community注册并登录后，右下角会出现一个对话框(没有登陆ST Community账号，不会出现该对话框)。

点击对话框就可以进入STM32 Sidekick AI对话界面。

在开启对话前，根据对话框的提示，选择要询问的芯片类型。这里给人的感觉是不能随便问，需要先了解ST的芯片应用。本着试一试的原则，测试下不选行不行。提问“我要实现一个300元的教学用示波器，有那几款芯片可供选择？”

很快就给出了答案，推荐使用STM32C0系列和STM32LX系列。

提问中没有对示波器的参数进行指定，只明确了成本，推荐的两款芯片是具有采样功能的芯片中的成本最低的，但都不适合作为教学用示波器的控制芯片。从这个回答可以看出，在提问时要明确应用的参数和关注的需求，否则AI的回答会根据问题中量化的指标回答。在此基础上，在问题中指定ADC的采样速率为5Mbps，12bit。其回答可以给出指标对比，在发现不满足要求后，会给出替代方案。

从以上的回答可以看出AI助手可以进行参数对比，并给出修改建议。根据用户指定的硬件参数，对物料推荐进行更正，可以起到辅助选型的效果。根据其给出的替代料STM32L4，进一步询问其ADC的具体性能指标。

根据回答结果，可以了解具体的ADC性能和数据手册。对于编程部分，通过提问要求其提供STM32L4 ADC+DMA的数据采集编程代码。

结果中给出大致的流程，但由于数据库没有具体代码，给出替代的参考方案。再进一步提问，就没有回答了。

从使用结果看，STM32 Sidekick是个查找STM32数据库的一个好工具，可以方便地给出现有的资料，但是无法生成代码，提供的代码依赖于数据中现有的参考代码。提问时需要指定问题的具体指标，对于开发者而言，了解应用的资料是个好助力，具体的功能还需要开发者自行开发。