置顶 【重磅消息】全新ST社区上线通知
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置顶 有奖直播｜2020 STM32全国研讨会9月25日现场直播，多重豪礼...
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置顶 隐藏楼层开奖|2020全国研讨会：报名参加ST研讨会，大奖...
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置顶 名单公布丨2020年每月互助问答名单开始啦
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置顶 2020 STM32全国研讨会已开启，多重好礼待你来领
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置顶 恭喜你兑换成功！【本帖为蝴蝶豆兑换专用】2020版
恭喜你兑换成功！【本帖为蝴蝶豆兑换专用】2020版
置顶 STM32：你的2020年嵌入式成长计划（2020培训计划）
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置顶 ST MCU培训资料 大合集（更新中）
ST MCU培训资料 大合集（更新中）
ST边缘AI传感器系列新增分析密集运动的惯性模块
意法半导体的LSM6DSV32X 6轴惯性模块（IMU）集成一个满量程32g的大加速度计和一个满量程4000度每秒（dps）的陀螺仪，可测量高强度的运动和撞击，包括自由落体高度估算。新的传感器模块面向未来新一代边缘人工智能应用，让开发者能够在可穿戴设备、资产跟踪器以及工人碰撞和跌倒警报器上开发更多新功能，延长电池续航时间。
突破边缘AI应用的次元壁：首届意法半导体边缘人工智能峰会举行
突破边缘AI应用的次元壁：首届意法半导体边缘人工智能峰会举行
突破边缘AI应用的次元壁：首届意法半导体边缘人工智能峰会举行
意法半导体与客户和合作伙伴在边缘人工智能领域展开合作已有超过10年时间。但许多产品设计师还不知道如何应用到自己的产品或服务中。为让大家更好地了解边缘人工智能领域的发展状况以及隐藏在这一技术之下的巨大潜力，ST近期举办了首届意法半导体边缘人工智能峰会，多名行业专家与创新先锋带来真知灼见，分享了利用边缘人工智能创造出的优秀产品和服务经验，让用户从一个更广阔的角度来审视人工智能世界。
基于STM32Cube.AI 部署ONNX 模型风扇堵塞检测实操
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基于STM32图像处理库经验分享
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AI技术更简便、更智能的X-CUBE-AI v7.1.0，让您轻松部署AI模型
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基于NanoEdge AI风扇堵塞检测实践示例
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基于NanoEdge AI的解决方案
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基于AI技术ToF传感器的3D手势识别
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基于STM32低功耗计算机视觉后装智能无线抄表模型应用
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基于STM32计算机视觉包FP-AI-VISION1经验分享
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基于专为STM32 MCU优化的STM32Cube.AI库
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AI技术在Deep Edge领域中的应用
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嵌入式机器学习AI技术核心运行决策树分类器
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哪些传感器嵌入式功能合适于AI技术的应用？
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半导体行业如何助力“绿色低碳”目标？
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首个云端MCU AI开发者平台问世啦！取得多项行业突破
如今，AI已成为人们日常生活密不可分的一部分，对每个行业和领域都带来了观念上的冲击和变革，正在重塑经济、重塑行业，推动整个人类社会走向更美好的未来。
专为STM32 MCU优化的STM32Cube.AI库
STM32Cube.AI是意法半导体AI生态系统的一部分，是STM32Cube的一个扩展包，它可以自动转换和优化预先训练的神经网络模型并将生成的优化库集成到用户项目中，从而扩展了STM32CubeMX的功能。它还提供几种在桌面PC和STM32上验证神经网络模型以及测量模型性能的方法，而无需用户手工编写专门的C语言代码。
AI在Deep Edge领域中的应用
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【用户指南】人工智能（AI）X-CUBE-AI 扩展包入门指南
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