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全站首个NanoEdge_AI试用(dogs)

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silver 发布时间:2022-9-4 20:09
前言:5 q" O: E+ U/ J
又到了开学的季节,看着学生们的朝气,心中无限感慨。
: E1 S# I' ]0 A( ]8 @- R刚好又到了周末,外面大大的太阳,闲着无事看到活动,初步了解下感觉还挺好玩,看到手上那么多板子总该得扫扫灰了
4 w. Q7 c( @* h) v( `
$ d# B- _0 {, T4 U0 G2 f9 h# T测试准备:$ ^# N/ u$ D- t" B
1.板子NUCLEO-L452RE
8 f/ W2 q  z% y( A2.需要准备一些数据,我们公司刚好有一些环境传感器的项目,打算拿这些数据测试下
) K, e9 f3 c6 K; c) o' x3.传感器有:负氧离子、空气温度、空气湿度,PM2.5,PM10,准备了一个星期的数据共673条
" \, K1 y8 b# o  k' {! k7 t6 ]* M
  G2 T: `) \0 A/ T, J+ q2 d测试步骤:
9 M- [6 h% p! D2 Y( p1.先去官网下载,下载前要填信息,这个邮箱等下会收到激活码
; w' _4 C" O/ D1 h! X2.打开安装,然后启动会先显示要填licence,去邮箱复制进去激活即可
4 _" ^! j, L; W: ?, S3.如下界面,共有5个选项 异常检测 1类,多类,推断,数据日志,具体意思我就不分析了,B站有个讲解视频讲的很好(测完后面我才发现有-_-)4.因为我想推算出空气温湿度和PM2.5和PM10时负氧离子的值,所以用推断(Extrapolation)新建项目
! ?8 c' }2 ?: _, Q1 L# C3 K$ Z/ e choose_type.png
# N: o+ t& }! K2 Q, ]* H5.建完项目后填MAXRAM就是模型最终占用多大RAM,MAXFLASH也是同样,选择目标板子(这里我选了L476RG,跟核心和FLASH、RAM有关系,所以选了最接近的,核心不能选错,跟优化算法有关系的)+ l6 x1 `# I  O7 R) d5 [, ]. J
project_set.png 2 E( ?5 J( A! |9 m3 n
6.这步需要导入数据源,我的源文件是xlsx类型不能识别,用WPS另存为转成制表符分隔的TXT(逗号分隔的CSV应该也可以)- r* ?- p4 k4 F1 v, M0 @
xlsx_txt.png " o& h1 M5 D. a3 O" T+ X
7.点击ADD SIGNAL,把TXT选中放入(因为选了4个传感器所以文件必须5项数据列(第一列是结果列),不然会报错的)
4 H8 M+ U* L: H6 `7 L+ R( y) Y$ ^6 g) {) D! p& g
signal_add.png
7 s5 k1 l0 ?; ~/ n select_signal_file.png
( C; x, |* Q& Q data_set.png
$ B+ T; E% D9 t: A7 \5 U+ f8.跑模型,点RUN NEW BENCHMARK,选中你的数据源文件,下面的拖动条是选择运行的电脑CPU核数,START等待运行即可/ S8 l) O$ A5 ?* T& x' |
signal_set.png
# P+ d$ R0 P6 ~# i benchmark.png 1 r! q, ~4 z, z* X; B/ c
9.运行完毕后就可以进入仿真(如果想直接在MCU上测可以跳过此步),点击INITALIZE EMULATOR,把测试用的数据放到里面(因为选了4个传感器所以数据必须为4项了,去掉结果项),选完后结果直接在右边输出了
8 Z1 J! _; Z6 c, o emulator.png
' T* `, s9 \3 M$ k* p; U3 I3 p' N" m! R10.把模型部署到MCU上,下面都是一些选项,跟MCU优化和省内存有关系,右边是示例代码(稍候复制到工程),COMPILE LIBRARY把输出的文件保存(.zip),将内容解压到测试工程下2 ?1 X" p' i1 N) C# W+ {1 @6 Q2 Z1 P1 v  @
deployment.png
" I1 z* b9 I" ]11.CUBEMX生成一个工程(省略一大波步骤,不过应该都会),我选了开发板型号后直接改MDK,一键生成,打开MDK" m) Y  T, u5 u, f( v0 o
12.把头文件包含路径加上生成的文件夹,MiscControls加上--wchar32(默认16会报错),把输出的文件夹下的.a文件加到工程下,右键选择库文件,将文件类型改为library file后OK
- @& }# N+ T* A8 Q4 Q/ F( X$ X keil_config.png " `+ L" ]6 c& u$ V4 g, @' A
a_set.png
( `0 j% I) w2 G* X# }13.把NanoEdge_AI的示例代码选择性拷进来(按CUBEMX的走),初始化后运行neai_extrapolation(测试数据数组,推理结果)
8 k6 s* O4 \; o. w9 C' r4 `) @1 C14.输出的结果如下(不知道为什么跟电脑上有点小小的差异..,但结果基本很接近)
! N8 g3 e& u3 c. c! `9 L
5 u! K- |. o$ ]) ] result_output.png " ]2 d8 s+ [  Z1 T. ?" E: d8 U+ m

4 F) z$ k& n' Q) I' T总结:* T' p% O) {9 o2 f  q, U6 G
1.用下来还是挺顺手的,刚发布没有中文,稍微花了点时间摸索了下(主要是没看到B站视频,不然看到上手应该很快),之前也接触过AI的平台上的应用,没用过CUBEAI,如果有相关方面的需求这个软件真的很顶,但公司暂时没有这方面需求...0 [0 L! w( d- x- Z9 Q5 Q
2.这个licence有90天的使用时间,B站视频也说后续要买..(不过花了这么多人力物力整合出来也还算值,就是我买不起的价格o(╥﹏╥)o)。
; N, g) S2 _* I0 `3.如果也想试用建议先看B站视频,基本上手把手的教,我这不过是把流程在走一次,不过视频用的是CUBEIDE,我用的是MDK,项目建的是推理,其实现在的数据并不是强相关的,这里只是用做演示做的一个例子,可以根据自己的需求再做改动
8 p0 }3 J' X  P4.ST的生态真的越做越大,软件也做的挺好用的,希望国产能加加油   
9 X2 @7 z3 `2 |& t$ N5.测试用的数据和main.c在下面资源里  ; g/ T  p; j8 s1 c( I# e1 u  v7 z
) o$ D9 g& B5 P- C

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收藏 评论3 发布时间:2022-9-4 20:09

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3个回答
STMCU-管管 回答时间:2022-9-5 08:51:52
这么晚还在学习,赞!
9 R8 t7 g$ J% h" n- G) i0 {4 I, I
silver 回答时间:2022-9-5 20:20:54
STMCU-管管 发表于 2022-9-5 08:51; x' j- I7 o. g. Q/ u' ^
这么晚还在学习,赞!

& [4 R  N' v3 |* c* D测完刚好一天,吃完饭撰稿排版下就这么晚了,含泪爆肝
STMCU-管管 回答时间:2022-9-6 17:40:35
silver 发表于 2022-9-5 20:204 G) F4 K  K0 \
测完刚好一天,吃完饭撰稿排版下就这么晚了,含泪爆肝
! [+ r# k0 D" x7 E! u8 A9 L! L
不容易啊,哈哈哈
5 s( a# \" @' ?$ h: {" p2 b

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