前言:
又到了开学的季节，看着学生们的朝气，心中无限感慨。
刚好又到了周末,外面大大的太阳，闲着无事看到活动，初步了解下感觉还挺好玩，看到手上那么多板子总该得扫扫灰了

  @, c5 |, u8 _6 |8 w( y* t8 _$ M测试准备:
7 T9 w1 o2 d) t1.板子NUCLEO-L452RE
, }1 w8 @+ [' _; z' d8 o" S2.需要准备一些数据,我们公司刚好有一些环境传感器的项目,打算拿这些数据测试下
3.传感器有:负氧离子、空气温度、空气湿度，PM2.5,PM10,准备了一个星期的数据共673条

/ q3 c+ w5 @' G5 o0 S# d" `测试步骤:
/ {) C* m+ U0 X1 G% G, P1.先去官网下载，下载前要填信息，这个邮箱等下会收到激活码
2.打开安装，然后启动会先显示要填licence，去邮箱复制进去激活即可
, h) O6 Z* e# T+ F% e$ A& N3.如下界面，共有5个选项 异常检测 1类,多类，推断，数据日志，具体意思我就不分析了，B站有个讲解视频讲的很好(测完后面我才发现有-_-)4.因为我想推算出空气温湿度和PM2.5和PM10时负氧离子的值，所以用推断（Extrapolation）新建项目

  |5 N( x# K7 r/ v( y2 c5.建完项目后填MAXRAM就是模型最终占用多大RAM,MAXFLASH也是同样，选择目标板子(这里我选了L476RG,跟核心和FLASH、RAM有关系,所以选了最接近的，核心不能选错，跟优化算法有关系的)

6.这步需要导入数据源，我的源文件是xlsx类型不能识别，用WPS另存为转成制表符分隔的TXT(逗号分隔的CSV应该也可以)
9 ]- A, y+ i* Z4 c8 m
9 \3 T( {5 h+ _3 \0 v9 `" |7.点击ADD SIGNAL,把TXT选中放入(因为选了4个传感器所以文件必须5项数据列(第一列是结果列)，不然会报错的)
" z9 o% m" K+ ^
- ^: @" v& U4 X  V' \3 R! o
0 X' u  ?! t7 I% T5 v7 s0 h

8.跑模型，点RUN NEW BENCHMARK，选中你的数据源文件，下面的拖动条是选择运行的电脑CPU核数，START等待运行即可

1 A( o+ P4 ^7 h% }
9.运行完毕后就可以进入仿真(如果想直接在MCU上测可以跳过此步)，点击INITALIZE EMULATOR,把测试用的数据放到里面(因为选了4个传感器所以数据必须为4项了，去掉结果项)，选完后结果直接在右边输出了

' D- m7 v( s2 y8 a10.把模型部署到MCU上，下面都是一些选项，跟MCU优化和省内存有关系，右边是示例代码(稍候复制到工程),COMPILE LIBRARY把输出的文件保存(.zip)，将内容解压到测试工程下
, |3 U- S& j$ s4 b6 p* Z; r# m! w& @
5 l% Z+ t2 _+ J11.CUBEMX生成一个工程(省略一大波步骤，不过应该都会)，我选了开发板型号后直接改MDK，一键生成，打开MDK
7 j. g( J* ?/ y8 v/ z0 |# \12.把头文件包含路径加上生成的文件夹，MiscControls加上--wchar32(默认16会报错),把输出的文件夹下的.a文件加到工程下，右键选择库文件，将文件类型改为library file后OK
' L) F5 f# ^$ Q3 `

0 ?, E- F% G# d7 [8 J) s13.把NanoEdge_AI的示例代码选择性拷进来(按CUBEMX的走)，初始化后运行neai_extrapolation(测试数据数组，推理结果)
7 t) y8 v) v% b1 J: r1 Y14.输出的结果如下(不知道为什么跟电脑上有点小小的差异..,但结果基本很接近)
% b% |# s: V+ P* G. M8 g
7 Y- J8 f, \& b( k3 E
- @2 O) o5 r8 E0 ^$ K: V9 S
总结:
1.用下来还是挺顺手的，刚发布没有中文，稍微花了点时间摸索了下(主要是没看到B站视频，不然看到上手应该很快)，之前也接触过AI的平台上的应用，没用过CUBEAI，如果有相关方面的需求这个软件真的很顶，但公司暂时没有这方面需求...
" c. m  \" f# _5 r9 P" p2.这个licence有90天的使用时间，B站视频也说后续要买..(不过花了这么多人力物力整合出来也还算值，就是我买不起的价格o(╥﹏╥)o)。
6 X6 {# J# e' d9 B3.如果也想试用建议先看B站视频，基本上手把手的教，我这不过是把流程在走一次，不过视频用的是CUBEIDE，我用的是MDK，项目建的是推理,其实现在的数据并不是强相关的,这里只是用做演示做的一个例子,可以根据自己的需求再做改动
4.ST的生态真的越做越大,软件也做的挺好用的,希望国产能加加油   
2 _$ E1 \7 D9 @4 `: F$ d5.测试用的数据和main.c在下面资源里  

这么晚还在学习，赞！
6 I0 w- J) J7 a: X' ^9 P# H5 A

STMCU-管管 发表于 2022-9-5 08:51
: Q0 a  M. `, P" Z* f这么晚还在学习，赞！

测完刚好一天，吃完饭撰稿排版下就这么晚了，含泪爆肝

silver 发表于 2022-9-5 20:20
1 h3 [7 ?4 j) f) E3 e3 i测完刚好一天，吃完饭撰稿排版下就这么晚了，含泪爆肝

不容易啊，哈哈哈
5 ]: r9 e. ]# o