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全站首个NanoEdge_AI试用(dogs)

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silver 发布时间:2022-9-4 20:09
前言:
% {& A6 @1 U: W# M2 H  y2 Z! T又到了开学的季节,看着学生们的朝气,心中无限感慨。
: E; Z+ }, t$ J刚好又到了周末,外面大大的太阳,闲着无事看到活动,初步了解下感觉还挺好玩,看到手上那么多板子总该得扫扫灰了
1 x7 \/ [8 B% R: [! \
- x* u$ a; V* E$ u测试准备:
# y) h* G/ f0 N, f% k; c+ m1.板子NUCLEO-L452RE; `' Z1 r) d$ G- d6 ~9 a" {
2.需要准备一些数据,我们公司刚好有一些环境传感器的项目,打算拿这些数据测试下& J2 x/ U, O+ P, A& s4 M  H
3.传感器有:负氧离子、空气温度、空气湿度,PM2.5,PM10,准备了一个星期的数据共673条0 [3 X1 j' z+ F, V& r( Z5 H" x
9 g' q& A( @+ s8 W2 j7 W
测试步骤:6 q( i2 x$ O# x4 @
1.先去官网下载,下载前要填信息,这个邮箱等下会收到激活码9 Z" K+ w5 T5 Z
2.打开安装,然后启动会先显示要填licence,去邮箱复制进去激活即可
3 y% c0 r( b3 r" _$ v1 ]3.如下界面,共有5个选项 异常检测 1类,多类,推断,数据日志,具体意思我就不分析了,B站有个讲解视频讲的很好(测完后面我才发现有-_-)4.因为我想推算出空气温湿度和PM2.5和PM10时负氧离子的值,所以用推断(Extrapolation)新建项目2 Y; m2 n) o( l: `7 h, q7 D
choose_type.png
* m8 x1 I: A# Q! `% s! a5.建完项目后填MAXRAM就是模型最终占用多大RAM,MAXFLASH也是同样,选择目标板子(这里我选了L476RG,跟核心和FLASH、RAM有关系,所以选了最接近的,核心不能选错,跟优化算法有关系的)0 Z7 b5 y& E. C7 L; y) v, z
project_set.png
  H: x# H4 A+ g& o1 Y6.这步需要导入数据源,我的源文件是xlsx类型不能识别,用WPS另存为转成制表符分隔的TXT(逗号分隔的CSV应该也可以)
4 a( j3 C  r0 M1 f1 \6 j xlsx_txt.png - y& n% k4 h1 B& q
7.点击ADD SIGNAL,把TXT选中放入(因为选了4个传感器所以文件必须5项数据列(第一列是结果列),不然会报错的)3 u6 O1 a! m/ `& @& `  M0 y/ ]

3 S9 \. I1 p& B! h% B  G signal_add.png
( ~& {+ n9 B- l5 @; r select_signal_file.png
6 W6 Y' j0 K8 I3 h  A9 Q data_set.png
( x2 `  d- i4 L/ z" c% F  c8.跑模型,点RUN NEW BENCHMARK,选中你的数据源文件,下面的拖动条是选择运行的电脑CPU核数,START等待运行即可) u6 V" [* d# G
signal_set.png
5 k! P0 J) t% a. { benchmark.png
9 K/ I8 f  ^8 ?  C/ E* A+ l" m0 T9.运行完毕后就可以进入仿真(如果想直接在MCU上测可以跳过此步),点击INITALIZE EMULATOR,把测试用的数据放到里面(因为选了4个传感器所以数据必须为4项了,去掉结果项),选完后结果直接在右边输出了" r7 I  w8 B4 T- I. c
emulator.png $ o  v! G" _& R# E$ s1 t
10.把模型部署到MCU上,下面都是一些选项,跟MCU优化和省内存有关系,右边是示例代码(稍候复制到工程),COMPILE LIBRARY把输出的文件保存(.zip),将内容解压到测试工程下
1 C2 u9 ]& c* U# G& _1 w0 E deployment.png
( `" f+ w  e, m/ R) O$ T+ K9 ]11.CUBEMX生成一个工程(省略一大波步骤,不过应该都会),我选了开发板型号后直接改MDK,一键生成,打开MDK
$ _! |6 }3 H, l- f1 b+ t1 ?* V: w$ P12.把头文件包含路径加上生成的文件夹,MiscControls加上--wchar32(默认16会报错),把输出的文件夹下的.a文件加到工程下,右键选择库文件,将文件类型改为library file后OK) G# r0 O& M/ }' h% o
keil_config.png
* X. y9 r% ^4 {3 h2 e! Z7 c& }9 f& [ a_set.png % k# X1 T9 ^% e* T% F
13.把NanoEdge_AI的示例代码选择性拷进来(按CUBEMX的走),初始化后运行neai_extrapolation(测试数据数组,推理结果)! F8 Y3 c, J0 G* d! B5 H5 m
14.输出的结果如下(不知道为什么跟电脑上有点小小的差异..,但结果基本很接近)* [! j. H+ a: b) H

; ?& I+ U1 X' U result_output.png
: ]- D7 n1 G- L/ U" H& i, Q- p
/ }1 o- i& y( i# M总结:; `5 M5 e  H# G+ W- U
1.用下来还是挺顺手的,刚发布没有中文,稍微花了点时间摸索了下(主要是没看到B站视频,不然看到上手应该很快),之前也接触过AI的平台上的应用,没用过CUBEAI,如果有相关方面的需求这个软件真的很顶,但公司暂时没有这方面需求...
! q7 f' o- r) n2 B2.这个licence有90天的使用时间,B站视频也说后续要买..(不过花了这么多人力物力整合出来也还算值,就是我买不起的价格o(╥﹏╥)o)。, `9 G5 U2 q& p' y4 Q! J  h
3.如果也想试用建议先看B站视频,基本上手把手的教,我这不过是把流程在走一次,不过视频用的是CUBEIDE,我用的是MDK,项目建的是推理,其实现在的数据并不是强相关的,这里只是用做演示做的一个例子,可以根据自己的需求再做改动
$ `2 D2 _( L9 @* Z- D. G4.ST的生态真的越做越大,软件也做的挺好用的,希望国产能加加油   
, J+ x  f8 _" p$ {1 Z8 @) d4 R5.测试用的数据和main.c在下面资源里  6 C% |# U8 A6 ~1 _6 G# {

/ }8 {3 f* p6 j# m  Q$ Z$ a

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收藏 评论3 发布时间:2022-9-4 20:09

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3个回答
STMCU-管管 回答时间:2022-9-5 08:51:52
这么晚还在学习,赞!" B. q( b9 [6 \$ g; W
silver 回答时间:2022-9-5 20:20:54
STMCU-管管 发表于 2022-9-5 08:510 g, m: M6 `' k1 m- W  h& w- a. b
这么晚还在学习,赞!
: P9 t4 S" V3 l
测完刚好一天,吃完饭撰稿排版下就这么晚了,含泪爆肝
STMCU-管管 回答时间:2022-9-6 17:40:35
silver 发表于 2022-9-5 20:20
/ ~+ N4 [, `' C/ I) ^4 S& t. y5 A测完刚好一天,吃完饭撰稿排版下就这么晚了,含泪爆肝

& v! S& }1 p* \不容易啊,哈哈哈
, [. ]' ?6 F; J9 I4 K1 N( n

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