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按报错类型16的定义是: AI_ERROR_INVALID_HANDLE = 0x10, AI_ERROR_CODE_NETWORK = 0x0010, 我的代码中定义和使用如下: static ai_handle mynetwork = AI_HANDLE_NULL;//定义网络名称 ..... batch = ai_network_run(mynetwork, ai_input, ai_output); if (batch != 1) { err = ai_network_get_error(mynetwork); printf("AI ai_network_run error - type=%d code=%d\r\n", err.type, err.code); Error_Handler(); } 这个代码在STM32F373上已经用过很多次了,没有发生过这样的错误,但这次打算移植F407上,就报错。不知是什么原因? |
请问 模型中用了torch.mul()算子,将模型保存为onnx格式,上传到ST Edge AI 解析失败,这个问题怎么解决?
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要不你使用模型通过CubeMx基于STM32F4重新生成下工程看看。
可能我没有表达清楚,我的意思是说在STM32F373上面,这套流程跑通了,然后又做了一个相同结构的(即输入同样是3个特征值,输出同样是一个输出值),但更为复杂的模型,因此F373的容量就不够了,然后用X-CUBE-AI 再部署到F407上,硬件容量是满足要求的,但运行时报 错误类型和代码16
谢谢,找到原因了。是没有初始化,因为初始化函数和AD的初始化函数太像了,搞混了!😄
呵呵~!解决就好~!