USB_CDC_HOST 标准库里边USBH_DeAllocate_AllChannel()函数的疑问？
CUBEMX界面汉化有吗？
STM32会存在单个IO口坏掉的情况吗？
STM32CUBE MX无法安装，每次总是卡在最后一步
cube ai模型太大，超过闪存和ram，量化后8位整数，不支持解析
在STM32N6570-DK上部署图像分类模型卡住了，求助。
用NanoEdge Ai训练多分类后输出概率一直为一样的值，传不同数据永远都是一样的概率
STM32G474RET6移相问题
STM32G474使用HRTIME完成两路180度移相问题
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主要看你选用的模型，所选模型越大，或说越复杂，你就得选择性能越高的
的STM32系列，性能主要看内核和主频。
理论上讲，STM32系列都可以，你可以先在STM32 AI Cloud上进行简单评估。
可以先在云端评估：https://stm32ai-cs.st.com/home
好的 我先试一下
stm32n6,stm32H7, 都行，看你做什么应用，简单的103也可以。