今年6月,STM32重磅推出最新一代64位微处理器STM32MP2系列,凭借异构架构及卓越性能、高安全性、边缘AI与多媒体功能、连接接口丰富这四大关键特性,不仅为高性能和高度互联的工业4.0应用赋能,也为嵌入式边缘AI方案的落地带来更多可能性。3 `& j i4 \, I! x, x7 r2 X C1 A4 O5 l1 n, m STM32MP2系列具有先进的边缘AI及丰富的多媒体功能,内置1.35TOPS的NPU边缘AI加速器、主频900MHz的3D GPU,开发者可灵活选择在CPU、GPU、NPU上运行AI应用。除了硬件性能强劲,还具有丰富的AI应用生态。那么,当我们要将AI方案无缝集成到STM32MP2项目中,需要哪些步骤和准备?又要用到什么软件工具链?带着这些问题,我们一起来看看“STM32MP2小课堂”的解答。* i# W' r' r6 |* e) f* p7 [ 01 三阶段无缝集成AI方案- q$ S* s% q1 E# R6 c 第一阶段:模型训练。顾名思义,就是指开发者将数据集导入并训练模型。模型的选择通常有两种方式:一是使用自己的模型,比如基于Keras、TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等机器学习库的模型。另一种是从STM32 AI模型库中选择提前训练好的模型和训练脚本,STM32 AI模型库提供人体姿态估计、图像分类、语义分割、目标检测等预训练模型;这些模型及代码已经发布在GitHub上,经过优化可以运行在STM32 MPU上。用户可以访问此链接(GitHub - STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo: AI Model Zoo for STM32 devices)下载,并根据Readme文档进行操作。5 K/ T& Q4 ~5 P4 J 第二阶段:模型优化和基准测试。在这个阶段,ST提供了本地版本的ST Edge AI Core和云端版本的ST Edge AI Developer Cloud,可以实现模型的量化、优化、转换并提供基准测试服务。 - Y R4 a9 L5 T+ Q. B, n) o, z4 s 第三阶段:创建并部署应用。STM32 MPU提供基于OpenSTLinux的X-LINUX-AI扩展包,帮助用户快速开发AI应用。X-LINUX-AI扩展包是一个一站式的AI解决方案,涵盖了AI框架和应用以及工具框架。5 a! d' j; ?3 w6 e! d% f" H # D$ s# p& V8 _4 s9 A% D/ p6 M 在将AI方案无缝集成到STM32MP2项目的过程中,开发者需要用到一些软件工具,比如ST Edge AI Developer Cloud和X-LINUX-AI扩展包等。* d8 @5 W- k' o; N, | ST Edge AI Developer Cloud是一种云端工具,开发者使用这个云端版本的工具,可实现AI模型的优化和格式转换。请访问Home - ST Edge AI Developer Cloud开始尝试。 根据网页操作指引,按照选择模型、选择硬件平台、量化(可选)、优化、基准测试、得出结果、生成模型这几个步骤,即可完成模型优化、模型转换和基准测试。5 ?5 T7 n) h- A% @ X-LINUX-AI是一个一站式AI解决方案:可以运行神经网络模型,且具备多项AI应用实例;同时还是一个工具框架,提供帮助开发者快速开发应用的工具。% |( {$ i, S$ Y5 d: B 8 _! |& [0 i8 c$ o* M: @9 y 4 ?9 a) r0 Z8 m- U! r+ F X-LINUX-AI Developer Package:该组件包中的X-LINUX-AI SDK插件扩展了OpenSTLinux SDK的AI功能,可以轻松开发和构建AI应用程序;" M" i3 B x) e$ _9 R" | X-LINUX-AI Distribution Package:该组件包是一个OpenEmbedded层,可以添加到STM32MPx OpenSTLinux Distribution Package上开发 AI 应用打包包含 AI 应用的镜像。 , N; ?1 w/ J5 b! B2 { . K; K0 B7 Z7 h# [* D 问答小课堂7 O4 ]8 r* a, a9 C! V+ P5 n 观看视频和学习文章,评论区回答下方5个问题,从回答正确的坛友中,抽7位送出STM32开发板一块!8 e8 _( V9 r/ o. U1 [ 问题列表:) ?6 \. _6 h: k5 T 问题一:STM32MP2的四大关键特性是_____。(填空) 问题二:STM32 MPU提供基于______的X-LINUX-AI扩展包,帮助用户快速开发AI应用。(填空) 问题三:STM32 AI模型库提供的预训练模型可以用于_____。(填空) 问题四:STM32MP2系列微处理器的边缘AI加速器的计算能力为______。(填空)( N2 u- B- @" ]8 \5 c. G 问题五:X-LINUX-AI Distribution Package是一个_____类型的包?(单选) A. OpenEmbedded层 B. AI应用打包 C. 软件开发包7 B. E+ _2 B; R% S0 o4 \ D. 硬件开发包 回答有礼:抽7位送STM32开发板一块!4 {3 l- c9 { Z; S) Y 互动时间:9月23日-10月8日 ! u' Y2 x! v3 \- u/ } 中奖名单: 短笛君# }: X& C2 f6 m8 o5 ?# ] STMWoodData' f4 k4 J# C |1 m6 T 大天津! E8 R2 S; E5 @. q vincent2012 shenxiaolin_mai# Z# U$ ]: G0 |( a6 i 打工人学技术7 J. q2 H& ?) ], W2 X" D4 G: U$ Z' T jundao721; X, j" O; g6 i0 A- |6 _9 L 板卡随机发放,不支持挑选!4 m: t+ g4 F! `: v& O - s0 q- F7 t$ V1 M) ~2 C) @+ @ |
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