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【问答有礼】问答小课堂:如何将AI方案无缝集成到STM32MP2项目中?  

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STMCU-管管 发布时间:2024-9-23 14:19
今年6月,STM32重磅推出最新一代64位微处理器STM32MP2系列,凭借异构架构及卓越性能、高安全性、边缘AI与多媒体功能、连接接口丰富这四大关键特性,不仅为高性能和高度互联的工业4.0应用赋能,也为嵌入式边缘AI方案的落地带来更多可能性。( R! L6 t0 @7 M; ?3 _
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) \) w' v$ _- O6 ^. q' R) n' }; uSTM32MP2系列具有先进的边缘AI及丰富的多媒体功能,内置1.35TOPS的NPU边缘AI加速器、主频900MHz的3D GPU,开发者可灵活选择在CPU、GPU、NPU上运行AI应用。除了硬件性能强劲,还具有丰富的AI应用生态。那么,当我们要将AI方案无缝集成到STM32MP2项目中,需要哪些步骤和准备?又要用到什么软件工具链?带着这些问题,我们一起来看看“STM32MP2小课堂”的解答。
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意法半导体提供丰富的边缘AI生态工具,通过模型训练、模型优化和基准测试、创建并部署应用三个阶段,支持用户将边缘AI方案无缝集成到STM32MP2项目中。
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1 c+ s- {, G3 H( ~6 B" w' Z. x9 W01 三阶段无缝集成AI方案9 q# C/ O% t" O/ V% p2 B! N. O4 F

) [; N' a" s# e$ m7 B  G第一阶段:模型训练。顾名思义,就是指开发者将数据集导入并训练模型。模型的选择通常有两种方式:一是使用自己的模型,比如基于Keras、TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等机器学习库的模型。另一种是从STM32 AI模型库中选择提前训练好的模型和训练脚本,STM32 AI模型库提供人体姿态估计、图像分类、语义分割、目标检测等预训练模型;这些模型及代码已经发布在GitHub上,经过优化可以运行在STM32 MPU上。用户可以访问此链接(GitHub - STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo: AI Model Zoo for STM32 devices)下载,并根据Readme文档进行操作。8 `- d7 o8 ]4 d) Q

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第二阶段:模型优化和基准测试。在这个阶段,ST提供了本地版本的ST Edge AI Core和云端版本的ST Edge AI Developer Cloud,可以实现模型的量化、优化、转换并提供基准测试服务。* g% a+ O( ~5 W  A0 \) W0 K

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第三阶段:创建并部署应用。STM32 MPU提供基于OpenSTLinux的X-LINUX-AI扩展包,帮助用户快速开发AI应用。X-LINUX-AI扩展包是一个一站式的AI解决方案,涵盖了AI框架和应用以及工具框架。! \. r! \# s* h3 Q& h; F
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02集成过程中需要用到的软件工具9 r/ u9 e7 y2 O

4 E! m/ U, c- e在将AI方案无缝集成到STM32MP2项目的过程中,开发者需要用到一些软件工具,比如ST Edge AI Developer Cloud和X-LINUX-AI扩展包等。
. V+ _: X4 r3 M3 i6 _- M# PST Edge AI Developer Cloud是一种云端工具,开发者使用这个云端版本的工具,可实现AI模型的优化和格式转换。请访问Home - ST Edge AI Developer Cloud开始尝试。
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根据网页操作指引,按照选择模型、选择硬件平台、量化(可选)、优化、基准测试、得出结果、生成模型这几个步骤,即可完成模型优化、模型转换和基准测试。9 H3 G6 _& ?9 @0 W6 L' M0 X5 W
X-LINUX-AI是一个一站式AI解决方案:可以运行神经网络模型,且具备多项AI应用实例;同时还是一个工具框架,提供帮助开发者快速开发应用的工具。" H* i" \% V! M" v
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X-LINUX-AI配合OpenSTLinux也有三个软件开发包,分别作为Starter Package、Developer Pacakge、Distribution Package的添加组件,支持用户创建部署自己的AI应用。5 u4 C$ K2 B, Q, O
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X-LINUX-AI Starter Package:快速轻松地将AI引入STM32MPU系列;/ d: C. g( H. N8 ~# s
X-LINUX-AI Developer Package:该组件包中的X-LINUX-AI SDK插件扩展了OpenSTLinux SDK的AI功能,可以轻松开发和构建AI应用程序;- |& g' S# @1 y! v/ B
X-LINUX-AI Distribution Package:该组件包是一个OpenEmbedded层,可以添加到STM32MPx OpenSTLinux Distribution Package上开发 AI 应用打包包含 AI 应用的镜像。
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问答小课堂
9 e& M, y) l) u; t. A1 \观看视频和学习文章,评论区回答下方5个问题,从回答正确的坛友中,抽7位送出STM32开发板一块!
6 \5 }0 r" o: m  ~问题列表:! M6 R, C! ?$ M5 H
问题一:STM32MP2的四大关键特性是_____。(填空)
7 h5 v; @3 N0 S# D- p, h问题二:STM32 MPU提供基于______的X-LINUX-AI扩展包,帮助用户快速开发AI应用。(填空). k4 Q# t3 u; I! Y9 T( e; ^
问题三:STM32 AI模型库提供的预训练模型可以用于_____。(填空)
2 A1 t$ \$ Z  |8 v. }问题四:STM32MP2系列微处理器的边缘AI加速器的计算能力为______。(填空)
0 O7 A5 N7 `/ ]问题五:X-LINUX-AI Distribution Package是一个_____类型的包?(单选)/ [* g! y1 x$ b9 p
A. OpenEmbedded层- [% L, O5 `4 h2 P
B. AI应用打包* M1 O4 E- Y$ \4 X; c
C. 软件开发包4 c0 \8 A! A# M7 K1 U) H
D. 硬件开发包
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; b, c" c% ]  x" Y回答有礼:抽7位送STM32开发板一块!% l; b  F, b6 O1 ^
互动时间:9月23日-10月8日6 p: K$ }' v* t7 F3 Q
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收藏 评论25 发布时间:2024-9-23 14:19

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25个回答
lospring 回答时间:2024-9-23 16:21:13
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短笛君 回答时间:2024-9-23 16:22:59
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STMWoodData 回答时间:2024-9-23 16:23:02
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vincent2012 回答时间:2024-9-23 20:03:23
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jundao721 回答时间:2024-9-24 09:03:28
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LSMing1623 回答时间:2024-9-24 09:30:48
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大天津 回答时间:2024-9-24 09:39:37
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无极考拉 回答时间:2024-9-24 13:17:59
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shenxiaolin_mai 回答时间:2024-9-24 15:48:12
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sumoon 回答时间:2024-9-24 15:56:25
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meiyao 回答时间:2024-9-24 19:24:27
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king86 回答时间:2024-9-24 19:28:08
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linghz 回答时间:2024-9-25 08:56:20
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lxl666 回答时间:2024-9-25 08:57:38
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