今年6月,STM32重磅推出最新一代64位微处理器STM32MP2系列,凭借异构架构及卓越性能、高安全性、边缘AI与多媒体功能、连接接口丰富这四大关键特性,不仅为高性能和高度互联的工业4.0应用赋能,也为嵌入式边缘AI方案的落地带来更多可能性。( R! L6 t0 @7 M; ?3 _ . T/ g' a$ w& |9 W# e% h: { STM32MP2系列具有先进的边缘AI及丰富的多媒体功能,内置1.35TOPS的NPU边缘AI加速器、主频900MHz的3D GPU,开发者可灵活选择在CPU、GPU、NPU上运行AI应用。除了硬件性能强劲,还具有丰富的AI应用生态。那么,当我们要将AI方案无缝集成到STM32MP2项目中,需要哪些步骤和准备?又要用到什么软件工具链?带着这些问题,我们一起来看看“STM32MP2小课堂”的解答。 01 三阶段无缝集成AI方案9 q# C/ O% t" O/ V% p2 B! N. O4 F 第一阶段:模型训练。顾名思义,就是指开发者将数据集导入并训练模型。模型的选择通常有两种方式:一是使用自己的模型,比如基于Keras、TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等机器学习库的模型。另一种是从STM32 AI模型库中选择提前训练好的模型和训练脚本,STM32 AI模型库提供人体姿态估计、图像分类、语义分割、目标检测等预训练模型;这些模型及代码已经发布在GitHub上,经过优化可以运行在STM32 MPU上。用户可以访问此链接(GitHub - STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo: AI Model Zoo for STM32 devices)下载,并根据Readme文档进行操作。8 `- d7 o8 ]4 d) Q 1 O: S. K, v0 [* ^# e) i% F- e 第二阶段:模型优化和基准测试。在这个阶段,ST提供了本地版本的ST Edge AI Core和云端版本的ST Edge AI Developer Cloud,可以实现模型的量化、优化、转换并提供基准测试服务。* g% a+ O( ~5 W A0 \) W0 K 2 i( [/ [; I0 B6 [/ b7 ] I 第三阶段:创建并部署应用。STM32 MPU提供基于OpenSTLinux的X-LINUX-AI扩展包,帮助用户快速开发AI应用。X-LINUX-AI扩展包是一个一站式的AI解决方案,涵盖了AI框架和应用以及工具框架。! \. r! \# s* h3 Q& h; F 在将AI方案无缝集成到STM32MP2项目的过程中,开发者需要用到一些软件工具,比如ST Edge AI Developer Cloud和X-LINUX-AI扩展包等。 ST Edge AI Developer Cloud是一种云端工具,开发者使用这个云端版本的工具,可实现AI模型的优化和格式转换。请访问Home - ST Edge AI Developer Cloud开始尝试。 根据网页操作指引,按照选择模型、选择硬件平台、量化(可选)、优化、基准测试、得出结果、生成模型这几个步骤,即可完成模型优化、模型转换和基准测试。9 H3 G6 _& ?9 @0 W6 L' M0 X5 W X-LINUX-AI是一个一站式AI解决方案:可以运行神经网络模型,且具备多项AI应用实例;同时还是一个工具框架,提供帮助开发者快速开发应用的工具。" H* i" \% V! M" v 9 s9 G, t7 S0 L) i5 u c1 n ) B( [/ a( y" D1 x/ a X-LINUX-AI Developer Package:该组件包中的X-LINUX-AI SDK插件扩展了OpenSTLinux SDK的AI功能,可以轻松开发和构建AI应用程序;- |& g' S# @1 y! v/ B X-LINUX-AI Distribution Package:该组件包是一个OpenEmbedded层,可以添加到STM32MPx OpenSTLinux Distribution Package上开发 AI 应用打包包含 AI 应用的镜像。 ! S0 Z4 S: h" ~ 5 w% L, N3 \2 ^2 l1 m1 m% B. f 问答小课堂 观看视频和学习文章,评论区回答下方5个问题,从回答正确的坛友中,抽7位送出STM32开发板一块! 问题列表:! M6 R, C! ?$ M5 H 问题一:STM32MP2的四大关键特性是_____。(填空) 问题二:STM32 MPU提供基于______的X-LINUX-AI扩展包,帮助用户快速开发AI应用。(填空). k4 Q# t3 u; I! Y9 T( e; ^ 问题三:STM32 AI模型库提供的预训练模型可以用于_____。(填空) 问题四:STM32MP2系列微处理器的边缘AI加速器的计算能力为______。(填空) 问题五:X-LINUX-AI Distribution Package是一个_____类型的包?(单选)/ [* g! y1 x$ b9 p A. OpenEmbedded层- [% L, O5 `4 h2 P B. AI应用打包* M1 O4 E- Y$ \4 X; c C. 软件开发包4 c0 \8 A! A# M7 K1 U) H D. 硬件开发包 回答有礼:抽7位送STM32开发板一块!% l; b F, b6 O1 ^ 互动时间:9月23日-10月8日6 p: K$ }' v* t7 F3 Q 5 ^5 n2 h+ X! l) O% G c5 ~& ` |
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