
今年6月,STM32重磅推出最新一代64位微处理器STM32MP2系列,凭借异构架构及卓越性能、高安全性、边缘AI与多媒体功能、连接接口丰富这四大关键特性,不仅为高性能和高度互联的工业4.0应用赋能,也为嵌入式边缘AI方案的落地带来更多可能性。# q$ I7 S9 S' K; r a * f5 z3 m# x" }( T) [ STM32MP2系列具有先进的边缘AI及丰富的多媒体功能,内置1.35TOPS的NPU边缘AI加速器、主频900MHz的3D GPU,开发者可灵活选择在CPU、GPU、NPU上运行AI应用。除了硬件性能强劲,还具有丰富的AI应用生态。那么,当我们要将AI方案无缝集成到STM32MP2项目中,需要哪些步骤和准备?又要用到什么软件工具链?带着这些问题,我们一起来看看“STM32MP2小课堂”的解答。 ![]() 01 三阶段无缝集成AI方案 第一阶段:模型训练。顾名思义,就是指开发者将数据集导入并训练模型。模型的选择通常有两种方式:一是使用自己的模型,比如基于Keras、TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等机器学习库的模型。另一种是从STM32 AI模型库中选择提前训练好的模型和训练脚本,STM32 AI模型库提供人体姿态估计、图像分类、语义分割、目标检测等预训练模型;这些模型及代码已经发布在GitHub上,经过优化可以运行在STM32 MPU上。用户可以访问此链接(GitHub - STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo: AI Model Zoo for STM32 devices)下载,并根据Readme文档进行操作。 6 A0 ?7 P1 ~! W' i1 M# C i1 r & F1 J& _! F4 V# y5 g3 [ 第二阶段:模型优化和基准测试。在这个阶段,ST提供了本地版本的ST Edge AI Core和云端版本的ST Edge AI Developer Cloud,可以实现模型的量化、优化、转换并提供基准测试服务。 $ L% D# J& ^( G- y; I- w: w3 J / _) W& [4 k& D7 f2 f9 M! c 第三阶段:创建并部署应用。STM32 MPU提供基于OpenSTLinux的X-LINUX-AI扩展包,帮助用户快速开发AI应用。X-LINUX-AI扩展包是一个一站式的AI解决方案,涵盖了AI框架和应用以及工具框架。# a' N6 w* n; G9 A' a2 }, w/ ` ![]() 在将AI方案无缝集成到STM32MP2项目的过程中,开发者需要用到一些软件工具,比如ST Edge AI Developer Cloud和X-LINUX-AI扩展包等。2 L6 ~' M( E! R* {9 l ST Edge AI Developer Cloud是一种云端工具,开发者使用这个云端版本的工具,可实现AI模型的优化和格式转换。请访问Home - ST Edge AI Developer Cloud开始尝试。 根据网页操作指引,按照选择模型、选择硬件平台、量化(可选)、优化、基准测试、得出结果、生成模型这几个步骤,即可完成模型优化、模型转换和基准测试。 X-LINUX-AI是一个一站式AI解决方案:可以运行神经网络模型,且具备多项AI应用实例;同时还是一个工具框架,提供帮助开发者快速开发应用的工具。! X, ~( A; }: V ![]() . m5 z7 [2 ~% e' F % Y; J. ~$ P3 F0 ^ ![]() X-LINUX-AI Developer Package:该组件包中的X-LINUX-AI SDK插件扩展了OpenSTLinux SDK的AI功能,可以轻松开发和构建AI应用程序;' l" B% t3 E v* y3 P# P% R X-LINUX-AI Distribution Package:该组件包是一个OpenEmbedded层,可以添加到STM32MPx OpenSTLinux Distribution Package上开发 AI 应用打包包含 AI 应用的镜像。% { Q/ o, p/ Y4 Y( q ; `+ Z; N* \6 B% k 9 r" x5 X E% A/ Z 问答小课堂1 S8 @9 {8 L0 [. U 观看视频和学习文章,评论区回答下方5个问题,从回答正确的坛友中,抽7位送出STM32开发板一块! 问题列表:, ^$ d3 F) ]2 } L3 U 问题一:STM32MP2的四大关键特性是_____。(填空); q8 h2 ]3 g4 }$ v 问题二:STM32 MPU提供基于______的X-LINUX-AI扩展包,帮助用户快速开发AI应用。(填空)1 z% ], J! c0 p6 R, n! M& L 问题三:STM32 AI模型库提供的预训练模型可以用于_____。(填空) 问题四:STM32MP2系列微处理器的边缘AI加速器的计算能力为______。(填空)& c9 d0 x, @6 c; t 问题五:X-LINUX-AI Distribution Package是一个_____类型的包?(单选) A. OpenEmbedded层 B. AI应用打包+ c& ~' ]4 x3 o% z1 Y C. 软件开发包 D. 硬件开发包8 I0 k4 W+ S- G8 |5 e1 x - b7 {* z L. r' X) B 1 a+ V: ?0 F/ @ 回答有礼:抽7位送STM32开发板一块! 互动时间:9月23日-10月8日 8 u7 N9 x+ a) I8 S0 Z6 X! _% z 中奖名单: 短笛君+ r+ B+ q& B. {# E% Y- E STMWoodData 大天津 vincent2012/ L+ T r4 M2 v shenxiaolin_mai 打工人学技术 jundao721) F1 W9 D( Z0 Y( `& t* W8 S 板卡随机发放,不支持挑选! 5 a/ r4 c1 ?# N! X! o/ B7 F |
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