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【问答有礼】问答小课堂:如何将AI方案无缝集成到STM32MP2项目中?  

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STMCU-管管 发布时间:2024-9-23 14:19
今年6月,STM32重磅推出最新一代64位微处理器STM32MP2系列,凭借异构架构及卓越性能、高安全性、边缘AI与多媒体功能、连接接口丰富这四大关键特性,不仅为高性能和高度互联的工业4.0应用赋能,也为嵌入式边缘AI方案的落地带来更多可能性。
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$ j; ]& A4 k( P# V( U! ZSTM32MP2系列具有先进的边缘AI及丰富的多媒体功能,内置1.35TOPS的NPU边缘AI加速器、主频900MHz的3D GPU,开发者可灵活选择在CPU、GPU、NPU上运行AI应用。除了硬件性能强劲,还具有丰富的AI应用生态。那么,当我们要将AI方案无缝集成到STM32MP2项目中,需要哪些步骤和准备?又要用到什么软件工具链?带着这些问题,我们一起来看看“STM32MP2小课堂”的解答。8 L& j4 p% ^$ |* i! O  a8 [
意法半导体提供丰富的边缘AI生态工具,通过模型训练、模型优化和基准测试、创建并部署应用三个阶段,支持用户将边缘AI方案无缝集成到STM32MP2项目中。
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01 三阶段无缝集成AI方案: j3 v! H* ]# B6 i( f8 @% Q8 e3 W

. r# @2 l, }' Y' P( k- f; C' |第一阶段:模型训练。顾名思义,就是指开发者将数据集导入并训练模型。模型的选择通常有两种方式:一是使用自己的模型,比如基于Keras、TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等机器学习库的模型。另一种是从STM32 AI模型库中选择提前训练好的模型和训练脚本,STM32 AI模型库提供人体姿态估计、图像分类、语义分割、目标检测等预训练模型;这些模型及代码已经发布在GitHub上,经过优化可以运行在STM32 MPU上。用户可以访问此链接(GitHub - STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo: AI Model Zoo for STM32 devices)下载,并根据Readme文档进行操作。3 v: s  {$ R4 Z2 k3 r: p% m, f
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! h2 `+ V9 h4 K# O第二阶段:模型优化和基准测试。在这个阶段,ST提供了本地版本的ST Edge AI Core和云端版本的ST Edge AI Developer Cloud,可以实现模型的量化、优化、转换并提供基准测试服务。( x% k3 n0 A( E( W8 H. s
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8 E; L9 v! _+ n! u- D, N& q( X第三阶段:创建并部署应用。STM32 MPU提供基于OpenSTLinux的X-LINUX-AI扩展包,帮助用户快速开发AI应用。X-LINUX-AI扩展包是一个一站式的AI解决方案,涵盖了AI框架和应用以及工具框架。
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02集成过程中需要用到的软件工具
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' Y# t/ y2 @+ L* r5 a在将AI方案无缝集成到STM32MP2项目的过程中,开发者需要用到一些软件工具,比如ST Edge AI Developer Cloud和X-LINUX-AI扩展包等。
8 _4 Z8 F1 s; V. F& eST Edge AI Developer Cloud是一种云端工具,开发者使用这个云端版本的工具,可实现AI模型的优化和格式转换。请访问Home - ST Edge AI Developer Cloud开始尝试。
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根据网页操作指引,按照选择模型、选择硬件平台、量化(可选)、优化、基准测试、得出结果、生成模型这几个步骤,即可完成模型优化、模型转换和基准测试。
9 `5 P6 ?: p' \8 ^* z0 jX-LINUX-AI是一个一站式AI解决方案:可以运行神经网络模型,且具备多项AI应用实例;同时还是一个工具框架,提供帮助开发者快速开发应用的工具。
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X-LINUX-AI配合OpenSTLinux也有三个软件开发包,分别作为Starter Package、Developer Pacakge、Distribution Package的添加组件,支持用户创建部署自己的AI应用。
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X-LINUX-AI Starter Package:快速轻松地将AI引入STM32MPU系列;
& w; y: C, ]- x$ X7 vX-LINUX-AI Developer Package:该组件包中的X-LINUX-AI SDK插件扩展了OpenSTLinux SDK的AI功能,可以轻松开发和构建AI应用程序;
  J( @3 G1 V9 J. k- @4 C8 YX-LINUX-AI Distribution Package:该组件包是一个OpenEmbedded层,可以添加到STM32MPx OpenSTLinux Distribution Package上开发 AI 应用打包包含 AI 应用的镜像。
, r1 f- f8 E& j7 r) b. M* W! w% @! M) O7 a9 O; W9 ^! W, I

/ c$ X* f  h4 `5 p; h( p问答小课堂, P# U8 w" Y. M
观看视频和学习文章,评论区回答下方5个问题,从回答正确的坛友中,抽7位送出STM32开发板一块!
& b- M2 x, u: Y, s' V. B# B问题列表:
( H; T& n' f" a$ O5 |问题一:STM32MP2的四大关键特性是_____。(填空)
* H9 R8 K( }+ U4 Q. V问题二:STM32 MPU提供基于______的X-LINUX-AI扩展包,帮助用户快速开发AI应用。(填空)5 ^: f" @4 h$ B& X7 I; C; J' g* [* G
问题三:STM32 AI模型库提供的预训练模型可以用于_____。(填空)
: ]6 g  B, \) `2 @5 \/ e& I问题四:STM32MP2系列微处理器的边缘AI加速器的计算能力为______。(填空)
- ~, C* d8 q9 u7 V, q问题五:X-LINUX-AI Distribution Package是一个_____类型的包?(单选)
6 d9 E, v$ E8 N' Z$ n4 q2 y, KA. OpenEmbedded层
8 ^6 |  L) \0 L) TB. AI应用打包* c" v* b3 v9 e# x# I. k4 i' X
C. 软件开发包+ g& F) l  k5 a7 N/ {
D. 硬件开发包( A* {! j) v0 A8 a
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回答有礼:抽7位送STM32开发板一块!# h9 I+ H$ P5 j7 {! C
互动时间:9月23日-10月8日4 W" P- J9 t5 U# \

4 P: z& |( O# R' D, y1 v( L$ V9 \* R

' J+ _, e9 y/ r- u7 t, j0 x中奖名单:2 z1 c9 r3 L/ |$ J
短笛君
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vincent2012+ L* i3 r' @: ~2 F5 R
shenxiaolin_mai
1 h5 x% V' s+ g0 f8 Z" ^& u打工人学技术
7 X0 A& ]3 {2 z  k( G9 m# O& F8 c6 Sjundao7211 e7 I  @2 j$ ~9 G6 `5 |1 l+ \' M
板卡随机发放,不支持挑选!
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赞 收藏 评论27 发布时间:2024-9-23 14:19

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27个回答
lospring 回答时间:2024-9-23 16:21:13
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短笛君 回答时间:2024-9-23 16:22:59
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STMWoodData 回答时间:2024-9-23 16:23:02
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vincent2012 回答时间:2024-9-23 20:03:23
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jundao721 回答时间:2024-9-24 09:03:28
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LSMing1623 回答时间:2024-9-24 09:30:48
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大天津 回答时间:2024-9-24 09:39:37
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无极考拉 回答时间:2024-9-24 13:17:59
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shenxiaolin_mai 回答时间:2024-9-24 15:48:12
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sumoon 回答时间:2024-9-24 15:56:25
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meiyao 回答时间:2024-9-24 19:24:27
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king86 回答时间:2024-9-24 19:28:08
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linghz 回答时间:2024-9-25 08:56:20
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lxl666 回答时间:2024-9-25 08:57:38
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