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《STM32N6视频课程》学习笔记+STM32N6 ISP调试(二)

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背影101 发布时间:2026-4-10 08:45

接着奏乐接着舞

一、ISP 嵌入式软件

1、固件架构

image.png

image.png

2、ISP 中间件功能

①2A 算法

AEC ,自动曝光控制(Auto Exposure Control )

--曝光是在图像传感器侧调节

--用来调节图像传感器接收的光量

AWB,自动白平衡 (Automatic White Balance)

--保持中性/灰色(白色像素显示为白色)

--识别场景的光源(评估场景的色温和亮度)

--设置正确的颜色校正矩阵,将帧从传感器RGB空间转换为sRGB空间

②其它算法:

坏点校正:检测并校正传感器阵列上坏像素产生的伪影

黑电平校正: 根据传感器的增益(gain) 进行黑电平调整。

image.png

3、一次性配置

①统计数据移除(Statistic removal)

--删除图片数据中内嵌的统计数据

②黑色基准校正(Black level correction)

--根据传感器增益调整黑电平

③抽取(Decimation)

--降低采样率 1,2,4,8x in X or Y. 以适用高分辨率Sensor。ISP 最高分辨率容忍 (5 Mpix /pipeline)

④去马赛克(Demosaicing)

--配置传感器RAW拜耳数据结构 (could be: RGGB, GRBG, GBRG or BGGR)

--配置用于适应边缘、水平和垂直线以及孤立像素的过滤器

⑤对比度增强(Contrast enhancement)

--非线性调节像素的亮度

--根据传感器进行配置,以区分色卡(ColorChecker)中的6个灰度色块

⑥伽马转换(Gamma conversion)

--sRGB以静态伽玛指数2.2对每个R、G、B分量进行Gamma转换,以得到sRGB中定义的经Gamma处理的图片

二、STM32 ISP IQTune 桌面应用

每个RawBayer传感器都需要根据以下要求进行调节:

--搭配的镜头

--最终应用的光线场景环境(单色或多色温度)

ISP IQ 调校工具目标是简化用户图像传感器调优的过程,访问和查看下列内容也更

为简便:

--软件算法参数配置

image.png

1、The STM32 ISP IQTune 应用程序 支持系统

Windows OS,

Ubuntu OS

MacOS

2、环境搭建

①PC端运行STM32 ISP IQTune 桌面应用

②目标板运行 ISP IQTune App

--FW: GitHub - STMicroelectronics/x-cube-isp

--可直接烧录:Projects/DCMIPP_ISP/Binary/STM32N6_ISP_IQTune_App-trusted.bin

③PC端使用 USB-A / USB-C 线连接目标板(通信)

3、光源说明

image.png

后面是更详细的操作步骤

这里就不赘述了

详细情况可以去看视频学习

STM32N6 ISP调试(2)_哔哩哔哩_bilibili

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