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一、编译和下载

在调用脚本进行编译和下载之前需要确保以下内容是正确的：

1、 $STEDGEAI_CORE_DIR/scripts/N6_scripts/config.json被正确配置

修改上面的脚本，确保所有工具都能被正确找到

2、arm-none-eabi-objcopy.exe的路径加入系统path环境变量。

运行下面脚本，检测是否OK。

3、STM32N6-DK处于dev开发者模式下，可以正常下载和调试代码。 4、 执行下面脚本(C:\ST\STEdgeAI\2.0需要替换为STEdgeAI的安装目录) : python C:\ST\STEdgeAI\2.0\scripts\N6_scripts\n6_loader.py

二、编译和下载------可能遇到的问题以及解决措施

1、权限不够，解决方法

--用管理员重新打开cmd shell后，重新执行。

--将STEdgeAI安装到用户目录后，重新执行

2、由于IAR版本不兼容导致的，9.60.3版本中没有了armbat.dll，解决办法

①在STEdgeAI\2.0\Projects\STM32N6570-DK\Applications\NPU_Validation\EWARM\settings 目录下打开Project.N6-DK.general.xcl文件。

②将armbat.dll替换为armLibsupportUniversal.dll，并保存。

③重新执行。

三、编译和下载-------成功界面

Note:成功后，开发板不要断电，由于代码是运行在RAM中，断电会导致代码丢失，需要重新运行上面的步骤。

四、评估基本性能

运行下面的脚本完成简单评估（路径自行替换）：

--如果是CMD：set PYTHONPATH=C:\Users\ST\STEdgeAI\2.0\scripts\ai_runner

-- 如果是PowerShell: $env:PYTHONPATH= C:\Users\ST\STEdgeAI\2.0\scripts\ai_runner

---python C:\Users\ST\STEdgeAI\2.0\scripts\ai_runner\examples\checker.py -d serial:921600 --perf

only -b 10

五、.评估准确率

1、随机数据

运行以下脚本使用伪随机数据进行模型验证（这里默认使用的是伪随机数据）：

stedgeai validate -m mobilenet_v2_0.35_224_fft_int8.tflite --target stm32n6 --mode target -d

serial:921600

2、真实数据

运行以下脚本使用真实数据进行模型验证：

stedgeai validate -m mobilenet_v2_0.35_224_fft_int8.tflite --target stm32n6 --mode target -d

serial:921600 -vi input_20_images.npy

Note: -vi 表示真实的数据集，input_20_images.npy的shape为(20, 224, 224, 3)，代表20张224x224x3

的图片