介绍Model Zoo

路径：https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo

一、Model zoo-----image_classification

二、MobileNet v1

1、模型描述

2、性能

3、准确率

三、Model Zoo Services

路径：https://github.com/STMicroelectronics/stm32ai-modelzoo-services

1、Application code

2、common

3、benchmark

4、data_augmentation

5、deployment

6、evaluation

7、quantization

8、stm32ai

9、training

四、Object detection为例

1、user_config.yaml

2、选择合适的模式

3、准备数据集

4、训练

5、量化

6、部署（STM32N6）

①准备STM32N6 DK板，连接CSI摄像头。

②设置为开发者模式。

③准备yaml配置文件：

④运行：

python stm32ai_main.py --config-path ./src/config_file/ --config-name deployment_n6_config.yaml

⑤成功后，设置板子为boot from flash，重新下电后上电。

⑥PS：量化+部署：

python stm32ai_main.py --config-path ./src/config_file/ --config-name chain_qd_n6_config.yaml

7、其他问题