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预先提问：1.STM32N6系列MCU的roadmap情况。2.N6系列的MCU是否会在中国国内生产

1.STM32是否有计划推出支持WiFi6的芯片？ 2.使用TouchGFX如何提高代码运行效率？

今年比去年都有哪些新内容的增加

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1.在资源有限的小型STM32 MCU上运行复杂UI，比如动画，图表等，TouchGFX在图形库的性能和内存占用方面有哪些新的优化，新增加了哪些设计参考支持，有否有UI层级的安全机制？ 2.在边缘计算AI场景，STM32平台上支持哪些安全特性，像加密引擎之类的，来保护AI模型和数据？ 3.对于边缘计算中，做推理+控制+通讯，ST在资源优化方面推荐怎么样的架构？ 4.对于边缘计算AI场景，ST提供了哪些参考算法和库支持？ 5.如果有多个模型并行运行（多传感器），STM32 有什么最佳实践例程或工具支持？ 6.对于MCU上的神经网络，STM32是否提供参考模板和硬件加速方案？

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想了解NanoEdge AI Studio 的“在线学习”到底有多“在线”，比如现场用 STM32N6 + 振动传感器，采集 100 条正常数据后，直接在 MCU 上“边跑边学”5 条异常数据，3 秒内能出新模型吗？

请问NanoEdge AI Studio 在线学习机制与资源占用是怎样的？

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