请大家帮忙看看这个在STM32F103上使用官方库FFT进行音乐频谱分析的程序
首先用ADC采集的音频数据，频率范围应该在0~20KHz
设置采样周期为：#define Fs     35714.286            //ADC时钟周期 * 252
STM32进行FFT:
                 //1024点FFT变换
                cr4_fft_1024_stm32(lBufOutArray, lBufInArray, NPT);
                //计算出对应频率的模 即每个频率对应的幅值
                GetPowerMag();       


下面这一段应该是将幅值转换成电压
                for(i=0; i<573; i++)
                {
                                ADC_BUF[i] = lBufMagArray[i]/4096*3.3;
                                delay(0x00FFF);       
                }


下面是分组了，也就是频谱分析，把频率分为几段，想要展示几个频段的电压幅值，做一个类似于常见的频谱律动的。
请问为什么要选下面那几个ADC_BUF，2，3，9等，另外为什么要*d,*d*2，减去一定的数值是为什么？
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                //频率：0~80Hz
                F[0]=ADC_BUF[2]*d-4;
       
                //频率：81~180Hz
                F[1]=ADC_BUF[3]*d-4;

                //频率：181~300Hz
                F[2]=ADC_BUF[9]*d-3;
                               
                //频率：301~500Hz
                F[3]=ADC_BUF[11]*d*2-6;
                               
                //频率：501~1000Hz
                F[4]=ADC_BUF[14]*d*2-7;
                               
                //频率：1001~1800Hz
                F[5]=ADC_BUF[30]*d*3-7;
                               
                //频率：1801~3000Hz
                F[6]=ADC_BUF[90]*d*4-7;
                               
                //频率：3001~6000Hz
                F[7]=ADC_BUF[150]*d*4-6;
                               
                //频率：6001~12000Hz
                F[8]=ADC_BUF[170]*d*4-8;
                               
                //频率：12001~20000Hz
                F[9]=ADC_BUF[270]*d*4-5;       

真的看不懂，不知道频谱为什么要这么计算，请好心人解答！
       

顶一下啊

顶顶顶顶顶顶

帮顶一下，有谁懂得 FFT在音频上的这种应用还请指点一下

    这不是分组，只是在512个频点中取了9个点来作显示而已。至于对模值再次运算，是为了增强显示的观赏效果。因为低频的幅值大，高频的幅值小，所以放大的倍率不一样。
    35714.286Hz的采样频率，1024个采样点，经过FFT变换可以得到0~17857.143Hz的512个频点的幅值，ADC_BUF[0]是表示直流分量，其中ADC_BUF[1]是34.8Hz的值，以此类推，ADC_BUF[511]就是17857.143Hz的值，间隔（分辨率）就是34.8Hz。ADC_BUF[512]~ADC_BUF[1023]和前面是镜像关系，就是ADC_BUF[512]=ADC_BUF[511]，...ADC_BUF[1023]=ADC_BUF[0]。我用stm32f103c8t6做的音乐频谱仪作1024的FFT运算速度是达不到的，只能进行256或64的FFT运算。