
大家好,我想用STM32做嵌入式的机器视觉测量,请问开发板、镜头组件该如何选择? |
v2.0.0版本STEdgeAI-Core是否支持stm32mp2 compoment?
stedgeai无法转换stm32mp2模型
在STM32N6570-DK上部署图像分类模型卡住了,求助。
对于个人用户NanoEdge AI Studio免费版是不是只支持STM32官方的开发板,不支持自己画的板,哪怕是使用STM32的主控?
训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办,试了好几个模型压缩了也不行,ram占用过大,有无解决方案?
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
NanoEdge AI数据集该如何构建?
yolov5 转onnx 在cubeAI进行部署的时候 部署失败 我想一下大佬们这是什么原因
Using torch.matmul in pytorch prompts a mismatch of multiplication inputs
ST 有几个官方的计算机视觉项目都是基于H747和B-CAMS-OMV摄像头的,可以考虑先用这两个硬件做快速的算法验证,因为驱动和参考的工程都比较完善。
比如FP-AI-VISION1:https://www.st.com/en/embedded-software/fp-ai-vision1.html