【Wio Lite AI视觉开发套件】安装的开发环境和配置
1 基于WIO Lite AI视觉开发套件的开发环境是多样的，有很多选择，其核心代码是大同小异。其中使用ST原生开发工具兼容性最好，而且是图形化界面，首先需要安装并配置ST开发全家桶。
2 首先下载并安装CubeMX


安装后启动，增加软件包，包括MCU的Cube_fw-h7的硬件驱动包，以及Cube_AI软件包。

其中Cube-AI随着技术的升级形成很多版本，建议全部安装，因为在后面文档清楚地说明，这些是不同的版本只支持形成不同的AI模型，无法向后兼容。安装成功的软件就显示为绿色的选择框


3. 安装CubeIDE，这个安装包是必要的，需要和CubeMX兼容使用。原来计划使用的Keil MDK 5.29因为还需要增加一个移植CubeAI的过程，所以先跳过。其实这个过程是可以丝滑移植的，但是为了防止版本兼容的问题，这里就先跳过。不过带来的问题就是CubeIDE不支持CMSIS-DAP,虽然ST-Link就是一个厂家版本的DAP驱动。所以就不能用上面帖子提到的PowerWriter，还是需要一个ST-Link，这里用的是一个刷了Jlink OB(STM)的Nucleo，在后面调试一下，应该也是可以的。
先装CubeIDE，

中间会要求安装驱动和ST-Server，其实还有STM Programmer也一并装了，


成功安装。


4. 测试CubeAI
    和通常意义的STM pakage包不同，这个CubeAI其实是一个独立的CLI文件，在下图的指定目录下安装，启动时用
stm32ai命令在命令行模式运行，这里可以用微软的
cmd命令启动，还可以直接在图形界面启动powershell，进入如下

在命令地址配置成功后，可以正确显示对应的功能，这里还测试了几个命令，显示这个版本CubeAI所支持的神经网络计算指令，如卷积命令等。这里发现没有LSMT这样的相对复杂的指令，但是对付这些图片，应该时够了。启动--help参数，可以显示全部可用的命令。



5. CubeAI的功能简述。
通过分析，这个CubeAI并不是和其他包一样，只作为库嵌入到工程中去，而是可以实现模型转化，验证的，把各种格式的模型model都压缩成嵌入式的代码，主要支持的是tensorflow，引入适合嵌入式的tflite格式的文件。还可以验证这个模型的完整性。
这个过程是非常实用的功能，弥合了高性能计算机上进行迭代计算后，如何嵌入到微处理器的过程，是一个非常实用的工具。
   这个过程中，需要理解一些人工智能的概念。这个过程确实需要另外去补课，这个帖子写成小故事都不能。这里安利一下，比较好的资料有吴恩达的普及视频。

一步一步很详细，学习了。谢谢共享！