STM32有2种方式产生随机数:硬件方式和软件方式 |8 O1 M. |' R
0 W4 u$ D) w. ~# L! i+ V% C8 H+ [( h软件方式1 A7 y: Z }+ ]
其中软件方式可以通过C语言标准函数stdlib.h的srand()和rand()来获取随机数,使用步骤为:
: y2 j2 P% u# ~* L/ O, i- ]' M1.使用 srand(seed)来设置随机数种子。我们知道种子不改变的时候,产生多个随机数的时候,第一次产生的数字是随机的,后面产生的都与第一次相同。在单片机中,种子通常可以设置为定时器的一个计数值,也可以通过采集某个GPIO引脚悬空时的值作为随机数的种子
& a/ N- j2 |1 N% v2.通过 rand() 函数获取一个随机数4 e5 z9 c0 u& X8 w) N
* a% _ Z" i) L h" }
硬件方式
) L) ~6 E0 E( q+ p! s8 n' f- ~" JSTM32F4 自带了硬件随机数发生器(RNG),RNG 处理器是一个以连续模拟噪声为基础的随机数发生器,在主机读数时提供一个 【32 位】的随机数
9 U! u- y( K( d; C+ y) R5 N: p% C/ E(即随机数的范围是0~2^32-1)
6 [ T5 X7 s+ U/ P, V, N2 j( |7 i4 b! I% p
随机数获取的方式:
0 W' l) _8 [- E8 G- #include "rng.h"
0 u8 g, Z; e0 ^: Q& | - #include "delay.h"
+ `$ Y: } u! _( I% [" X - #include "sys.h"' T2 V3 h& q m0 D7 }
- - a( B1 G9 b" H- b
- //返回0 初始化成功,返回1初始化失败" T) {. }: m. w/ y! U
- u8 RNG_Init(void)
+ p+ `8 M% e& E9 f6 j2 [- o - {
' `6 Y3 T. i5 x9 X2 U - u16 i;
$ H2 h- F/ m$ g( c7 ^6 A - delay_init(168);- p- V3 ^. z3 C1 a' K: v# N+ l
- //使能RNG时钟
, x+ X0 C5 q% E( g- k - RCC_AHB2PeriphClockCmd(RCC_AHB2Periph_RNG,ENABLE); //使能RNG时钟,在AHB2总线上. I6 c; g2 A+ h9 {1 g
- //使能RNG% q3 n$ t) D8 a) F7 c2 M
- RNG_Cmd(ENABLE);//使能RNG: ]2 D3 S, M& k7 R) @: E: ^& V& s- M
- while(RNG_GetFlagStatus(RNG_FLAG_DRDY)==0){ //等待DRDY稳定,稳定之后不为0,返回1
) l9 ]! y9 b' J9 l5 ` - i++;
9 O6 ?# }6 g% y" \8 O8 r - delay_us(100);
& v. t- E% ~& d, m, H, o7 T- G - if(i >= 10000){
* l/ X% v$ U. M) g: ]3 U, y - return 1; //超时强制返回* x1 A! I+ \! V: X, m% R
- } % c2 H/ B# d1 h8 b
- }$ J. F- R8 k& b& O( b6 p
- return 0; & U, a6 |5 C8 H# E; b2 s# u& s
- }
7 V. G7 o) Q0 P6 K
8 e8 ?1 Y5 v( C1 K# W- 3 c, ~6 a% _) [
- //读取数值函数/ |/ e1 i- a6 Q. k! \6 K4 [8 ^% v( Y1 \# R
- u32 RNG_Get_RandomNum(void)
9 I' }- L4 [0 x# i - {" m* l2 ?8 C/ e1 r1 z
- while(RNG_GetFlagStatus(RNG_FLAG_DRDY)==0); //等待稳定
) S' y' D9 ^2 c% P - return RNG_GetRandomNumber(); //获取并返回数值" a, f; \: P5 V G# r/ q, C
- }
' f5 r( D7 d8 N- B - 5 I- i! j4 G( O8 D
- //获取指定范围[min, max]的随机数7 v4 v$ o* @ n3 g7 D. j
- int RNG_Get_RandnomRange(int min, int max)
5 t7 f6 y# S( m) U - {2 J% @, _0 Q& s: _$ ~
- return min + RNG_Get_RandomNum()%(max-min+1); //使数据位于某个范围* ]& I1 z: P& ?4 H1 W2 S& a7 g7 R
- }
2 }& J) H) h6 s( d8 e" c7 o* D
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8 H2 |/ j7 \# l! \- X在主函数中获取一个随机数:
/ W2 `2 p" z1 z2 @ S G5 M- int x = RNG_Get_RandnomRange(100, 300) // 获取100~300的随机数
( j! } e7 a$ E t& K( {( U3 R6 i
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+ b. H9 s( Q1 \5 V0 t9 B$ d
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