
各位老师工程师大家好,我是来自高校电子信息本科专业的一名老师。我们专业计划设置嵌入式AI方向,其中的实验实训计划采用stm32的方案。想请教大家需要设置哪些支撑课程? 我们目前已有的课程体系包括:专业基础课和专业方向课。其中专业基础课包括电路分析,模电、数电、信号,信号处理等基础课程。专业方向课目前有:python,嵌入式系统原理及应用,人工智能基础,数字图像处理,模式识别,嵌入式AI实训,共6门课。目前这个方向课程嵌入式偏少,人工智能偏多,有些不平衡。所以想请教方向课程体系有哪些课程需要增减会更加合理?谢谢❤️ |
对于个人用户NanoEdge AI Studio免费版是不是只支持STM32官方的开发板,不支持自己画的板,哪怕是使用STM32的主控?
v2.0.0版本STEdgeAI-Core是否支持stm32mp2 compoment?
训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办,试了好几个模型压缩了也不行,ram占用过大,有无解决方案?
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
NanoEdge AI数据集该如何构建?
yolov5 转onnx 在cubeAI进行部署的时候 部署失败 我想一下大佬们这是什么原因
Using torch.matmul in pytorch prompts a mismatch of multiplication inputs
cubeai安装完成后想使用出现问题
基于stm32h743IIK,在cubeai上部署keras模型,模型输出结果都是同一组概率数组,一点也搞不明白,看社区也有相同的问题,但没有解决方案