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When penalizing a 3D matrix in pytorch using torch.matmul, it is multiplying the last two latitudes, and when converting to onnx to put into the st platform, the realistic multiplication inputs do not match. How should this be solved?
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v2.0.0版本STEdgeAI-Core是否支持stm32mp2 compoment?
NanoEdge AI数据集该如何构建？
yolov5 转onnx 在cubeAI进行部署的时候 部署失败 我想一下大佬们这是什么原因
cubeai安装完成后想使用出现问题
基于stm32h743IIK，在cubeai上部署keras模型，模型输出结果都是同一组概率数组，一点也搞不明白，看社区也有相同的问题，但没有解决方案
训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办，试了好几个模型压缩了也不行，ram占用过大，有无解决方案？
ST EDGE AI云服务最后一步无法下载工程
请问CubeIDE导入模型生成的代码卡死在MX_X_CUBE_AI_Process()函数有人遇到过吗
对于个人用户NanoEdge AI Studio免费版是不是只支持STM32官方的开发板，不支持自己画的板，哪怕是使用STM32的主控？
STM32mp135可以训练AI吗
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Hello,
The tool has treated the dimensions to be H, W, C, but actually your first dimension should be batch, I suggest you to use 2D Matmul.
Best Regards,
Yijun