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When penalizing a 3D matrix in pytorch using torch.matmul, it is multiplying the last two latitudes, and when converting to onnx to put into the st platform, the realistic multiplication inputs do not match. How should this be solved?
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在STM32N6570-DK上部署图像分类模型卡住了，求助。
stedgeai无法转换stm32mp2模型
对于个人用户NanoEdge AI Studio免费版是不是只支持STM32官方的开发板，不支持自己画的板，哪怕是使用STM32的主控？
v2.0.0版本STEdgeAI-Core是否支持stm32mp2 compoment?
训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办，试了好几个模型压缩了也不行，ram占用过大，有无解决方案？
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
关于Nano EdgeAI Studio的数据集格式问题
NanoEdge AI数据集该如何构建？
yolov5 转onnx 在cubeAI进行部署的时候 部署失败 我想一下大佬们这是什么原因
cubeai安装完成后想使用出现问题
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Hello,
The tool has treated the dimensions to be H, W, C, but actually your first dimension should be batch, I suggest you to use 2D Matmul.
Best Regards,
Yijun