请问CubeAI如何加载caffe模型? 我这里有namexxx.caffemodel 和namexxx.prototxt 文件,在cubeAI network加载模型时,只有TF,keras,unnx三个选择,没有caffe。 请问需要转换工具才能加载吗? |
STM32F413ZGT6的NRST需要接上拉电阻吗
STM32F4的串口在配置DMA之后,不能使用高波特率吗?
劳烦大佬们看一下,为什么我的USART1 这样配置接收不了数据啊
SD卡log存储
各位大佬,比方说我用STM32CubeMX配置了单片机的管脚,然后用STM32CubeIDE编写代码,代码编写一半的过程中,我发现管脚配置中要添加新的外设设置,用CudeMX添加配置后重新生成代码,怎么保证我之前在CubeIDE中自己编写的代码部分不被覆盖掉?
debug选项卡中的trace enable选项是灰色的无法勾选
STM的LSE外接32.768K晶振波形
不能正常debug什么情况?如下
为什么ETH配置中没有Advanced Parameters?
STM32出现error downloading following files
以下是将 Caffe 模型转换为其他格式的一般步骤:
使用 Caffe 转换工具:
转换为 ONNX 格式:
python -m caffe2onnx.convert --proto_file namexxx.prototxt --model_file namexxx.caffemodel --output_name namexxx.onnx
将 ONNX 转换为 TensorFlow 或 PyTorch:
python -m onnx_tf.backend_rep --onnx-model namexxx.onnx --output_model namexxx.pb
python -m onnx2pytorch namexxx.onnx namexxx.pth
加载转换后的模型:
请注意,转换过程可能会有一些复杂性,因为不同的模型架构和层可能需要特定的处理。此外,转换后的模型可能需要一些微调才能在新的环境中达到最佳性能。