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CubeAI如何加载caffe模型

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muyichuan2012 提问时间:2024-8-30 11:32 / 未解决

请问CubeAI如何加载caffe模型?

我这里有namexxx.caffemodel 和namexxx.prototxt 文件,在cubeAI network加载模型时,只有TF,keras,unnx三个选择,没有caffe。 请问需要转换工具才能加载吗?

收藏 评论1 发布时间:2024-8-30 11:32

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1个回答
STMCU-管管 回答时间:2024-9-3 16:04:22

以下是将 Caffe 模型转换为其他格式的一般步骤:

  • 使用 Caffe 转换工具:

    • Caffe 提供了一些工具来将模型转换为其他格式。例如,你可以使用 caffe2onnx 工具将 Caffe 模型转换为 ONNX 格式,然后再将 ONNX 模型转换为 TensorFlow 或 PyTorch 格式。
  • 转换为 ONNX 格式:

    • 首先,确保你有 Caffe 的 Python 接口安装在你的系统中。
    • 使用 caffe2onnx 转换工具,你可以将 .prototxt 和 .caffemodel 文件转换为 ONNX 格式。命令可能类似于:[backcolor=var(--fill-6)]bash
      python -m caffe2onnx.convert --proto_file namexxx.prototxt --model_file namexxx.caffemodel --output_name namexxx.onnx


  • 将 ONNX 转换为 TensorFlow 或 PyTorch:

    • 使用 ONNX 工具,如 onnx-tf 或 onnx-pytorch,将 ONNX 模型转换为 TensorFlow 或 PyTorch 格式。
    • TensorFlow 转换示例:[backcolor=var(--fill-6)]bash
      python -m onnx_tf.backend_rep --onnx-model namexxx.onnx --output_model namexxx.pb

    • PyTorch 转换示例:[backcolor=var(--fill-6)]bash
      python -m onnx2pytorch namexxx.onnx namexxx.pth


  • 加载转换后的模型:

    • 一旦你有了 TensorFlow 或 PyTorch 格式的模型,你就可以在 CubeAI 中加载它。

请注意,转换过程可能会有一些复杂性,因为不同的模型架构和层可能需要特定的处理。此外,转换后的模型可能需要一些微调才能在新的环境中达到最佳性能。


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