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【STEVAL-STWINKT1B测评】3、利用FP-AI-MONITOR1快速实现姿态检测

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奇迹 发布时间:2024-10-18 13:30

ST为STWINKT1B提供了一套完整的传感器监控机器学习方案,今天我们就来浅试一下它自带的姿态识别的功能。

首先是下载FP-AI-MONITOR1

微信截图_20241018163449.png

下载包后,将其解压缩/解压缩并将内容复制到 PC 上的文件夹中,功能包的顶层架构如下图所示。

957px-FP-AI-MONITOR1_V2_architecture.svg.png

这个包里面提供了完整的代码

FP-AI-MONITOR1_folder_contents.png

我们这次不研究代码的具体实现,直接使用官方编译好的bin文件就行

FP-AI-MONITOR1_V2_drag_drop_installation.png

也可使用STM32CubeProgrammer进行下载

微信截图_20241018174640.png

使用自己喜欢的串口工具连接,先试一下help命令

微信截图_20241018191559.png

使用sensor_info可查询传感器ID

微信截图_20241018191610.png

可以使用下面的命令查询配置

$ sensor_get <sensor_id> <param>

使用以下命令打印有关传感器的所有信息:

$ sensor_get <sensor_id> all

可以通过以下命令配置传感器:

$ sensor_set <sensor_id> <param> <val>
  • enable :设置为“1”激活或“0”停用传感器,
  • ODR :从可用选项列表中设置传感器的输出数据速率,
  • FS: 从可用选项列表中设置满量程范围。

使用sensor_get 1 all 命令查询IIS3DWB传感器状态

微信截图_20241018191617.png

该固件自带一个姿态识别的例子,使用了IHM330DHCX_ACC传感器的数据集构建的,需要先使用下面的命令配置,之后使用start ai 命令开启功能

微信截图_20241018193208.png

运行效果:

微信截图_20241018193007.png

微信截图_20241018193422.png

可以看到识别还是比较好的

收藏 评论1 发布时间:2024-10-18 13:30

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1个回答
STMCU-管管 回答时间:2024-10-18 13:35:30

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