序言

自从ST自十二月份发布STM32N6系列以来，就被其丰富的Demo演示所震撼。有幸获得了STM32N6的测评资格，本文分享一下开箱体验。

AI Demo 测试

首先是最重要的AI Demo,运行的Yolo-V8人体关键点检测模型。同宣发会的演示视频一样，它的帧率能够稳定在25帧左右。
    想到了很久以前做过的一个俯卧撑检测项目，用的也是Yolov5模型（当时还没出V8）做的关键点检测，由于没有优化在Python上只跑到了3~5帧，如今看见单片机实现如此效果，实在是感触良多。

    在之后的时间里，将尝试更多的神经网络功能，进一步测试其表现如何。

如此之外利用功率表进一步测量了运行AI Demo的功耗表现，在常规状态下STM32N6开发板的功耗维持在5V  0.5A   2.5W左右。

    当我们开启AI Demo，调用其NPU运算单元的时候功耗增加了约0.6W（约0.12A的电流增加）。

    总体保持在3W左右~

    这个功耗可以说是非常低的，相较于A核MPU动不动上二十多瓦的功率，M核的N6在功耗表现可以说是非常逆天的表现了。

正是由于这低功耗优秀表现，开发板上没有做任何散热措施。
    我想这也是N6的主要市场定位，以M核低功耗、高算力单片机弥补低功耗方面的不足和目前普遍A核的高功耗问题，因此在看待N6的表现时低功耗是必须考虑也是着重考虑的一个点。
    之后的时间拟测试该开发板在神经网络方面的其他应用，看看它的性能表现。

GPU表现

N6中有一个视频演示Demo，这个Demo最让人惊讶的不仅仅是流畅的视频播放，还有在保持60帧、低于50%MCU占用率的情况下对视频画面进行旋转和缩放，丝毫不影响流畅度。

这多亏了板载GPU的使用，其实关于DMA2D,在很多H系列芯片中就可以看到其应用，为STM32提供专用的显存和处理单元。

关闭GPU功能之后，整体功耗仅仅下降了约0.1W左右，可以看出GPU对功耗的要求极低极低，几乎挑SA不出来什么毛病了。

隐藏细节

除了常规的功能之外，在探索这块开发板的过程中还发现了一些其他细节。

首先是有一块Text Demo,展示了三种字体，四国语言的内容显示。

这里的重点呢应该是多种字体显示，毕竟对于GUI设计来讲，字体字库一直是一个重点。而在TouchGFX中有一套特殊的字体映射机制（当时研究了好一段时间才会用）使用TouchGFX的话实现这样子多样化字体会十分的方便，因此猜测这个Text Demo和这个功能有关。