总体技术评分：8.5/10

结论：该回答在技术层面是扎实且具备高度实用性的。它成功地将一个营销导向的“概念名称”解构为具体、可执行的技术组件和开发流程，体现了对STM32边缘AI技术栈的深刻理解。

深度技术优化建议：

引入量化层级对比：解释 STM32Cube.AI 支持的INT8、INT16乃至FP16量化对精度/速度/内存的影响，及其与硬件（如M7的SIMD指令、N6的NPU）的协同关系。

增加资源消耗模型：提供公式化或经验性的估算，例如：模型峰值RAM占用 ≈ 激活层张量大小 + 运行时开销，并说明如何通过 Cube.AI 分析报告获取这些数据。

讨论部署模式：对比纯本地推理、云端协同推理（本地特征提取+云端分析）在STM32上的实现架构与通信开销。

提及调试与 profiling 工具：如使用 STM32CubeIDE 的调试器或 SEGGER SystemView 来分析AI任务执行时间线和中断响应。

体验评分（9分）可以进行上下文关联，回答的速度也挺快的，准确性也高回答准确性评分（9分）中英文回答都蛮准确的主观感受和建议：回答还是蛮快的，提问用中文，就用中文回答，提问用英文就用英文回答，这点还是棒棒的。就是排版的话还是比较单一，可以搞点新颖的排版，更加吸引用户。而且发帖问答什么的，希望放到上面，能够一眼就看到

体验评分9分，使用速度比较快，可以进行编程的使用，回答的准确性一般吧，准确性8分，使用的中文进行问答，但是代码没有较多展示，应该是要更加多的问题进行写出吧，回答的字数较少，同时页面没有新开一个页面，所以翻页不是特别方便

颜色方面较单调，像我问题的回答较多，不是很方便去看文字

可以看到回答的较为简单，但是方法较正确，代码没有给我写出来

最后面的中文和英文一起了，如果我的英文不好的话可能不是特别了解这个是什么意思

总得来说可以提升初学者的使用体验，但是还没有特别得到自己想要的内容，需要更多的优化下这个语言

HyunYong 发表于 2025-12-1 14:05
上下文结合还可以</p>
<p>主要是用于辅助数据检索

[md]再吐槽一下

提问的时候很奇怪

可能是参数不够的原因

问一个问题 它会回答不了 但是简化一点或者是换一个方式问一样的问题 就会得到回复

貌似只认一种问法 后面麻烦优化一下 不然很多时候容易忽略掉 除非是已知的资料 一旦查询未知是否有的技术文档 那么可能会有但是因为问的语句不同而导致没找到资料😕

HyunYong 发表于 2025-12-5 11:30
再吐槽一下</p>
<p>提问的时候很奇怪

[md]还有就是

有些操作步骤有点老了

或者是基于的数据有些没有更新

当我跟随网站点击路径找到某个资料的时候点进去看其实已经没有数据了 显示空

建议优化的时候直接附带网站 不知道难度会不会更大

然后就是楼上提到的中英文混搭的问题,我在GPT grok上也有见过，STai上也会有,应该是还没完善好

体验评分给9.5分，回答准确性也打9.5分！这款STM32 AI Sidekick真的彻底改变了我查找STM32相关资料的方式，之前翻官网手册、社区帖子往往要耗费大量时间，现在用自然语言提问，不管是询问“STM32H755的时钟树配置要点”，还是查询“在STM32CubeMX中如何配置FreeRTOS或者RT-Thread”，都能在5-10秒内得到精准回应，不仅能直接定位到对应的参考手册章节、应用笔记编号，还会附上可直接跳转的链接，省去了手动检索的繁琐步骤。它支持上下文关联对话，后续追问相关问题时无需重复说明背景，回答逻辑连贯，而且双语切换自然，提问语言和回复语言完美匹配，对非英语母语开发者太友好了。使用过程中还能自定义聊天名称，方便后续回溯查找历史问题，这个设计特别贴心。唯一小小的建议是希望后续能增加代码片段生成功能，比如在讲解外设配置时附带基础模板代码，再丰富一下排版样式，让复杂的技术内容呈现更直观。整体而言，这是STM32生态里超实用的智能助手，极大提升了开发效率，真心推荐给每一位STM32开发者！！！

AI推荐的方案，继续探索更多功能！

作为ST的蝶粉在认真使用后给出真实并渴望这AI小助手进一步完美的评论：这AI工具小助手作为检索引擎是OK的，对提问中需要的文本资料和回答是准确的，这部分体验评分（9分）、回答准确性评分（10分）；但需要补强视频类的回答功能，例如提问：请列出STM32MP257的学习视频，结果回答不上来，这部分体验评分（0分）、回答准确性评分（0分），可能喂给它的资料不足。再提问：请写出STM32MP257的一路ADC采样代码，结果同样回答不上来，这部分体验评分（0分）、回答准确性评分（0分），可能在推理方面需要补强。所以这AI工具小助手在现时仅是STARTER,与我们期望的那种类似人类AI的助手还有一段距离，实话直说与DEEPSEEK、chatGpt,GEMINI3有距离。致此，渴望ST这AI工具小助手能迅速媲美GEMINI3，有劳ST的工程师们了，谢谢。

这个chat工具的加入得给ST点个赞，这个在使用ST的芯片和软件的时候，可以放弃Google 的notebook lm 了。

基于文档总结，个人体验给打9分，准确性有9.5分。 至少自己在总结资料的时候，不用再汇集大量的文档。后来有了notebook lm,就把资料丢给notebook，现在有了ST自己的AI chat, 就又省掉了下载和上传资料的环节。 完全根据资料真实性回答，这正是我想要的结果，知道就输出，不知道的就说不知道，不像AI那样不知道的也瞎说，会有AI幻觉。其实能达到对资料进行分析的效果，已经很不错了，减少了工程师大量的时间去分析资料。当然，其他功能，比如基于IDE的coding或者image 是没有的。能达到资料信息的真实性，已经很有帮助了。

最近尝试使用了一下ST的Sidekick的AI聊天工具，现在GPT这类的国产工具可以说是满天飞了,我这次是简单对比了一下Sidekick跟kimi（个人常用）

首先我问了一个系列的问题

第一个问题我问的是：STM32有没有做电机控制性价比比较高的选型推荐

Sidekick的回答是：

KIMI的回答是：

个人感觉ST的AI工具回复更宽泛一些，我理解是想推产品系列，KIMI相对来说就更精准了，我觉得ST的AI工具既然集成了自己的库，希望更全面更细一些，这里我觉得KIMI的回复更好，总结了产品的价格，只要特性，还有个对比的意思。毕竟作为时长跟板子接触的人来说，希望的是给到的内容更直接，不需要我们在深化训练了。

紧跟着第一个问题（我确实希望得到STM32G4这个答案，这里ST的和KIMI都回答到了）：2.如果我的项目需要控制双电机，G4满足吗

Sidekick的回答：

KIMI的回答：

再次总结说一下：这里SIdekick确实也给出了比较满意的答案，我虽然只说了G4并没有给出具体型号，SIdekick会给我推荐相关产品，还会介绍性能是否满足，另外给到的一些文档，因为是自己生态，还能定位到文档的页数（这就是用户去用AI工具的真谛了，方便），点赞👍 ，还是OK的。KIMI这边还是很AI工具的回答给了硬件、软件、实测性能、以及选型建议。暂且不说正确性是不是百分之百，我觉得文字类的AI工具是需要一些回复逻辑的，显然KIMI这里更成熟一些。希望ST可以优化一下。

最后一个问题：有没有G4控制多个电机的例程或者是Demo？

SIdekick的回答：点赞

KIMI回答：

最后总结：在问到实际应用的时候，这里可以看出SIdekick还是完胜的，个人也更喜欢SIdekick的回复，给出了官方文档的参考，和配置建议，同时也给出来应用笔记，而不是像KIMI一样给一些笼统的配置，多了一些试错的时间。有时候官方出品确实还是有道理的，我们想要找的就是官方的参考Demo，更权威，相信其准确性。这里给个建议就是我看其他坛友也说了，是不是可以植入一些用户或者工程师们写过的一些不错的例程，虽然有可能存在引流，给一些参考也好啊。总之希望工具越来越好！

忘记评分了，增加一下

• 体验评分：8.8

• 回答准确性评分：8.5

试用了 ST 的AI 聊天工具，非常方便，回答很精准，为我的开发之路提供了诸多便利~~

以下是我亲身体验的截图分享：

体验评分：9分 回答准确性评分：9分 主观感受和建议：

STM32 AI Sidekick 非常实用！能快速从官方文档中精准检索信息，支持中英文提问，响应迅速，极大提升了开发效率。

界面简洁，操作流畅，尤其适合查找寄存器配置或外设使用方法。

建议后续优化排版显示问题（部分内容溢出），并增加对社区优质开源项目的索引，进一步丰富知识源。总体而言，这是STM32开发者的一大利器！

• 如何在STM32F103上运行神经网络？ • 体验评分7分 • 回答准确性评分8分 • 主观感受和建议： 回答整体结构清晰，涵盖了使用STM32Cube.AI的核心流程、关键注意事项以及资源建议，对初学者具有较好的引导作用。特别是分点列出了“兼容性”与“资源限制”等实际开发中容易忽视的问题，体现了对嵌入式AI落地的理解。 不过，仍有可优化之处：

1. 未明确说明STM32F103在STM32Cube.AI中的具体支持状态；
2. 对于资源有限的F103系列，如果能够举例说明适合的轻量级模型类型；
3. 可补充一两条实际工程集成中的常见陷阱（例如内存对齐、模型量化的选择），帮助用户避坑。

初步体验了一下，个人感觉很不错的。在探索STM32芯片快速上手的过程中，这款AI工具堪称绝佳助手，必须给9分高分！和其他AI不同，它不仅精准解答问题，还会贴心附上对应手册链接，直接省去了手动检索的繁琐步骤，让学习效率大幅提升。而且它支持中英双语提问，无需切换语言环境，对国内开发者特别友好，沟通毫无障碍。

实际使用中，每次提问大约10秒就能得到回复，速度相当快。回复内容排版清晰有序，问题识别准确度高，给出的答案紧密相关，没有多余的废话。更重要的是，所有资料都以链接形式呈现，点击就能跳转查看，操作便捷又高效。

无论是新手入门还是进阶学习，它都能提供有力支持。希望未来能进一步丰富案例库，覆盖更多STM32芯片型号，让这款工具的实用性再上一个台阶！

我初步进行了很多方面的提问，可以说还是给我带了好的意见与问题的解释。

你也是双下巴 发表于 2025-12-8 15:16
最近尝试使用了一下ST的Sidekick的AI聊天工具，现在GPT这类的国产工具可以说是满天飞了,我这次是简单对 ...

[md]非常好的对比测试！

这个AI对于快速上手STM32的芯片真的是太好用了！ 区别于其他AI，Sidekick在总结后还会给出对应的手册，少去了自己去检索的麻烦；而且不需要英文提问，支持中英双语真的很方便。 目前还有一些小Bug，比如当我提问“是否有H750的用户手册“时会提示没有相关文件，因为STM32通常给出的是H7的文档，只有我提问“是否有STM32H7的用户手册”时，才会给出具体资料，感觉是为了准确性舍弃了通用性，其实完全可以告诉我“你可以参考xxx文件的内容”。

其次，这个AI的数据库可能只基于STM32的官方文档，感觉可以喂一些网络上优秀的开源项目或者教程，丰富一下AI的大脑。

综上所述，Sidekick体验我可以给到7.5分，回答准确性可以给到8.5分，期待后续优化体验！