2026年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛已正式启动，诚邀全国高校学子凭借专业技术，角逐创新巅峰、展现青春风采。本篇文章将重点聚焦意法半导体STM32专属赛道 ，详细解读STM32相关竞赛内容、技术平台，核心围绕STM32 嵌入式应用专题展开，助力学子精准把握参赛重点。同时提醒大家，报名截止时间为2026年4月20日 ，速来集结参赛！

同学们注意！4月14日晚18点，2026年嵌赛备赛指南直播别错过！

本次直播覆盖使用边缘AI提升作品质量；利用传感器、NFC等其他器件完善作品功能；在各选题中发挥不同系列STM32的优势等，欢迎同学们扫码预约！

▲ 扫码预约直播

此前已举办两场备赛直播，回放均可观看，助力大家高效备赛！

1、从报名到决赛的竞赛全流程介绍、评选标准解析、往届获奖作品解读及各选题注意事项

2、STM32快速入门、官方资料介绍，以及如何借助AI工具高效答疑与快速设计

☞ 点击观看直播

技术平台：

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STM32通用微控制器及通用微处理器平台

意法半导体提供广泛的微控制器(MCU)产品组合，这些产品基于Arm^® ^ Cortex^®^ -M 32位内核，并提供全面的外设选项。其广泛性确保设计工程师能够找到在性能、能效和安全性方面适合其应用需求的产品。

STM32微处理器 (MPU) 及其结合了Arm^®^ Cortex^®^ -A内核与Cortex^®^ -M内核的异构架构的推出，为嵌入式系统工程师提供了新的设计可能性和访问开源Linux和Android平台的途径。STM32系列通用应用处理器可以从32位扩展到64位平台。

从传感器数据采集到边缘侧的AI部署，STM32丰富的路线图将支撑你们每一个天马行空的创意落地。

选择第一类控制器参赛，可参考第一类控制器选型指南，根据项目需求，挑选合适的控制器。同时指明了禁止使用的系列，未做禁止标记的均可使用，在选题指南之后发布的新系列，均可使用。

参赛作品禁止使用以下系列:

STM8/STM32F1/STM32F0/STM32F3/

STM32L0/STM32L1/STM32WB

开发工具

（1）配置工具：STM32CubeMX

STM32CubeMX是一款图形化工具，可以简化STM32微控制器和微处理器的配置过程。它还可以分步生成Arm® Cortex®-M核的初始化C代码或Arm^®^ Cortex^®^ -A核的部分Linux^®^ 设备树。

（2）编辑编译和调试工具：STM32CubeIDE或STM32Cube for Visual Studio Code或IAR或KEIL

STM32CubeIDE是一款基于Eclipse的免费全能型集成开发工具，专门用于STM32系列微控制器。相比于追求极致的灵活性与掌控力，STM32CubeIDE更适合那些偏好“易于上手”的用户。

STM32Cube for VS Code是一款针对STM32微控制器的免费、轻量化开发工具。VS Code具备极强的灵活性和扩展性，但使用者需要具备一定的CMake基础知识。

点击下载开发工具

为进一步方便主控选型，可以参考表的主控与选题对应关系。以下形式的系统控制板均可参赛：

（1）ST官方开发板

（2）第三方开发板或模组，如正点原子、野火、华清远见等

（3）自制开发板需在电路板丝印层印制大赛口号"AI for Design，Design for AI"和加工时间，但勿泄露学校等有潜在作弊风险的敏感信息。

选题方向

本届赛题要求参赛队基于ST新产品平台，设计并实现一个符合ST战略市场具有创意及应用价值的嵌入式系统作品。

若参赛队作品和多个选题内容相关，可选择内容或技术上最为契合的选题。例如，若作品为AI智能眼镜，若侧重AI算法及其实现，宜选择选题一；若侧重低功耗设计及便携性等方面，则建议选择选题五。

选题一：嵌入式人工智能

得益于ST全新的人工智能（AI）解决方案，现在可以使用STM32微控制器组合映射并运行预训练的人工神经网络（ANN），在STM32微控制器和应用处理器上运行边缘AI应用程序。

建议应用领域包括但不限于：

（1）计算机视觉应用：建议通过STM32Cube.AI工具实现图像分类和目标检测，例如视觉瑕疵检测，烟雾、火灾检测，农业植物病虫害识别，字符和数字识别等。建议使用STM32H7，STM32N6，STM32MP2作为视觉处理核心。

（2）预测性维护：建议通过NanoEdge AI Studio和STM32Cube.AI工具链实施机器学习和神经网络，从而实现预测性维护的机器学习和深度学习算法，例如电机、风机、水泵、压缩机、工业断路器故障检测，电池管理，管道流量检测等；无论是入门级还是高性能STM32系列均可匹配上述工具链。

项目建议：

• STM32N6或其开发板NUCLEO-N657X0-Q/STM32N6570-DK
• 正点原子开发板STM32N6
• 星瞳科技STM32N6（请在官方店自行搜索）
• 推荐组合ST传感器+MCU开发板的形式进行开发
• 推荐使用NanoEdge AI Studio和STM32Cube.AI工具链
• 推荐使用TouchGFX图形设计和代码生成工具

更多关于STM32 AI解决方案可以参考下面链接：

ST赛道资料All in one（动态更新）

ST边缘AI开发者社区

人工智能 | STMCU中文官网和STM32 AI | STMicroelectronics

选题二：智能精密数字电源与测量仪器

“新能源”与“工业4.0”的快速发展，不仅要求电力转换设备具备安全、可靠、高效的特性，更对其数字化建模、精密感知与实时监控提出了极高要求。

本选题聚焦于功率变换与精密测量技术的应用创新。参赛者可灵活选择方向，基于STM32生态开发具备以下特性的系统：

（1）侧重电源：实现高效率、高功率密度的能量转换；

（2）侧重仪表：实现高精度、具备专业数据分析（如FFT、电能统计）的测量组件；

（3）两者兼顾：开发集“变换-测量-分析”于一体的智能电源系统。允许在“能量处理”的广度与“测量精度”的深度之间自由探索。

建议的应用方向（包括但不限于）：

（1）智能能源组件

• 光伏功率优化器 (Optimizer) 与智能关断：包含拉弧检测 (AFCI) 的频域分析功能。
• 带电网质量监测的微型逆变器：在并网的同时，实时监测总谐波失真 (THD) 与频率波动。

（2）高性能工业电源：

服务器/通信电源：支持PMBus协议，具备高分辨率的效率实时统计与状态预测。

医疗/实验室精密可编程电源：追求极低的输出纹波与超高的动态调节精度。

（3）精密测试仪器：

四象限源表（SMU）：既能输出精密电压/电流，又能吸收功率并高精度回读V-I曲线。

高性能直流电子负载：具备定电流、定电阻、定功率模式，并实时监测动态响应。

高精度电池化成与测试系统：需精确计算mAh电量，具备长期的稳定性与温度漂移补偿。

技术要求与建议：

（1）推荐使用STM32G4（内置数学加速器CORDIC/FMAC）或STM32H7系列，以应对复杂的闭环控制与实时信号处理。

（2）充分发挥HRTIM (High-Resolution Timer) 的作用，利用其皮秒级（ps）的分辨率提升控制精度并降低输出纹波。

（3）充分利用MCU内置的高速ADC（支持过采样）实现仪表级的静态测量精度。利用CMSIS-DSP库进行FFT谐波分析、数字滤波（FIR/IIR）或功率因数校准（PFC）计算。

（4）推荐采用ST GaN (MasterGaN/Gallium Nitride) 器件提升开关频率与效率，或使用VIPerPlus/ST-ONE系列简化辅助电源设计。

（5）考虑集成STSAFE-A110硬件安全模块，满足充电桩ISO15118等协议的安全认证需求。

（6）推荐使用ST25R (NFC) 进行非接触式参数配置、故障日志读取或权限认证。

（7）建议配合TFT屏幕，利用TouchGFX框架展示实时波形（类似示波器回读）、功率趋势图及仪表数据。

更多学习资料：

ST赛道资料All in one（动态更新）

B-G474E-DPOW1，数字电源学习套件

选题四：工业4.0/电机控制/机器人

在工业4.0与碳中和背景下，电机控制正从简单的“转起来”向高效率、高动态响应、智能化协同演进。本选题鼓励参赛者基于STM32生态，开发能够解决工业自动化场景核心问题的驱动系统、智能终端、或机器人相关的功能模组。

建议应用方向：

精密驱动与机器人：

• 人型机器人关节、多轴协同机械臂。
• 灵巧手、机器人双目视觉、运动控制
• 高性能伺服驱动器（面向注塑、切割、数控机床等精密加工设备）。

移动平台与仓储物流：

• 具备自动跟随、路径规划功能的四足机器人或AGV仓储小车。
• 工业无人机或配送机器人。

智能化生产线组件：

• 基于IO-Link的智能执行器或传感器。
• 利用ST60非接触式连接实现的旋转机构数据传输系统。
• 通过NFC (ST25R) 实现的设备数字化管理与生产追溯系统。

项目建议：

• 推荐使用STM32G4（内置数学加速器、高分辨率定时器）或STM32H7（高性能双核/单核），充分发挥其在FOC控制中的算力优势。
• 推荐使用STM32N6（内置NPU）,VD55或VD66GY搭建单目或双目摄像头模组。
• 推荐使用X-CUBE-MCSDK (Motor Control SDK) 生成FOC代码，并在此基础上进行二次开发（如增加位置环、无感控制算法优化、振动抑制等）。
• 低压场景：P-NUCLEO-IHM03评估板或STM32G4 Nucleo+扩展板。
• 高压场景：STM32G4 Nucleo + ST IPM (智能功率模块) 评估板，提升系统集成度与可靠性。
• 推荐集成STM32WB0系列，实现电机的远程调参、状态监控及OTA固件升级。

评审核心指标：

（1）控制性能：电机起动平稳性、转速/位置控制精度、动态响应速度。

（2）能效与可靠性：功率损耗优化、完善的硬件保护机制（利用MCU片内比较器/故障输入）。

（3）集成度与创新：结合无线连接、非接触连接或工业总线协议，解决实际生产中的连接痛点。

更多关于电机控制生态资源欢迎访问：

• ST赛道资料All in one（动态更新）
• 面向STM32N6的AI软件生态系统
• 意法半导体BrightSense图像传感器的软件开发套件
• 电机控制总览及相关资源| STMCU中文官网
• 电机控制 - ST意法半导体 (21ic.com)

除ST官方开发板外，可参考使用ST合作伙伴开发板：

正点原子STM32H7RX开发板；

RT-Thread ART-Pi II STM32H7R7核心板；

韦东山STM32H7R开发板；

选题五：智能可穿戴设备

智能可穿戴设备已从简单的运动计步演进为集生理监测、环境感知、复杂算法与自然交互于一体的智能终端。本选题鼓励参赛者基于STM32生态，设计并实现一款面向特定应用场景、具备高集成度与出色续航能力的工程化样机。

建议参照以下核心指标进行设计：

• 工程集成度：鼓励脱离“开发板+杜邦线”模式，通过PCB自制实现紧凑的硬件布局。
• 极致功耗优化：考查对低功耗模式的理解，确保在有限的电池容量下实现长效续航。
• 感官与交互：评估数据的准确性、UI界面的流畅度（TouchGFX应用）及佩戴的舒适度。
• 智能分析：考查是否具备对原始传感器数据进行本地化处理（如姿态识别、跌倒检测）的能力。

技术创新点与参考思路：

• 场景如针对网球、高尔夫的挥拍动作分析，或针对老人跌倒、术后康复的体态监测。
• 消防员生命体征监测、军事防护中的环境危险评估、盲人避障智能穿戴等。
• 灵活应用STM32低功耗系列U0/U3/U5助力功耗设计，举例：利用STM32U5的LPBAM技术，实现传感器数据在CPU睡眠时的自主采集，极大延长续航。
• 应用STM32Cube.AI或NanoEdgeAI工具，将训练好的模型部署于MCU，实现本地心率异常识别、手势识别或步态分析。
• 应用TouchGFX结合STM32U5的硬件加速功能，实现丝滑的图形界面与动效。
• 使用LIS2DW12等高性能MEMS芯片，结合内置有限状态机 (FSM) 简化算法，降低系统负荷。
• 集成NFC (ST25R/ST25D) 技术，实现“碰一碰”蓝牙配对、身份认证或无线数据导出。
• 考虑加入STSAFE硬件安全模块，保护用户健康隐私数据，提升产品商用价值。
• 基础薄弱者可参考《嵌入式裸机编程》课程实现功能；学有余力者推荐基于RTThread或FreeRTOS实现多任务并发管理，提升系统鲁棒性。

更多资料：

ST赛道资料All in one（动态更新）

嵌入式人才认证中级课程《嵌入式裸机编程》

选题六：IoT

万物互联是互联世界的下一个进化阶段。随着信息网络的不断发展，未来社会将是一个万物互联的时代，小到每一滴水，每一度电、大到一间工厂、一座城市，都将实现全场景万物智联的愿景。本选题的主要围绕物联网应用领域开发相关项目。

建议应用领域包括但不限于：

• 智能家居，如智能门锁，智能家居控制等
• 健康医疗，如运动健康检测等
• 智慧城市，如楼宇自动化控制，智能远程抄表等
• 智慧农业，如机械远程控制，牲畜健康管理等
• 消费电子，可穿戴产品，NFC无线充电，耗材防伪加密，PCB防抄板

项目建议：

• 推荐组合ST传感器+MCU开发板，NFC产品+MCU开发板的形式进行开发
• 推荐使用NanoEdge AI Studio和STM32Cube.AI工具链
• 推荐使用TouchGFX图形设计和代码生成工具 推荐使用STM32U5，STM32WLE5 LoRa，STM32WB0/WBA及STM32H5产品开发
• 结合ST KNX收发器应用于智能楼宇方案
• 针对上述应用加入配对参数设置身份校验功能
• 结合实际场景，使用无线方式进行节点数据传输

更多关于无线链接生态资源欢迎访问：

ST赛道资料All in one（动态更新）

STM32无线射频能力 | STMCU中文官网

更多关于KNX链接生态资源欢迎访问：

KNX下载资源

STKNX EVM板的KNX终端设备软硬件开发评估套件

选题七：自主选题

若上述五大选题未能覆盖参赛队伍作品，参赛队伍可自主命题。

开发板/样片获取途径

在线申请

若上述五大选题未能覆盖参赛队伍作品，参赛队伍可自主命题。

本赛道所提供的开发板将以学生提前支付押金的方式申请，获得赛区三等奖及以上队伍，将退还全部开发板押金，金额请参考：eStore-STMicroelectronics，申请入口超链接。

上表为可申请型号参考，具体型号以上述申请链接中条目为准。申请开发板时需提供嵌入式大赛参赛队伍名称及队伍ID。

为方便管理，每支队伍仅能提交一次申请，请慎重考虑。部分开发板或样片数量有限，按申请顺序提供。

合作伙伴开发板（需自行购买）

1. 正点原子开发板STM32N6（价格正式发布后更新）
2. 星瞳科技STM32N6（请在官方店自行搜索）
3. 华清远见开发板STM32U575
4. 正点原子MiniSTM32H562VIT6开发板
5. 韦东山开发板STM32H563
6. 正点原子开发板STM32H7RX
7. RT-Thread ART-Pi II STM32H7R7核心板
8. 韦东山开发板STM32H7R
9. 米尔开发板STM32MP257（请在官方店自行搜索）
10. 利尔达基于STM32MP257的IC610-物联网模组
11. 正点原子开发板STM32MP157
12. 米尔开发板ST STM32MP157（请在官方店自行搜索）
13. 华清远见开发板STM32MP157
14. 正点原子开发板STM32MP135（请在官方店自行搜索）
15. 米尔开发板STM32MP135（请在官方店自行搜索）
16. 华清远见开发板STM32MP135
17. 基于STM32MP135的-利尔达IC530-物联网模组

技术支持与技术资源

技术支持渠道

ST赛道STM32交流QQ一群：238330483，二群：985140924建议用于比赛流程，规则等非技术交流。

注：上述交流群为ST赛道问题交流，有关各赞助商赛道通用流程，规则，通知，请加入嵌赛组委会官方群。

ST中文论坛嵌入式竞赛板块：STM32论坛，ST60中文论坛。

STM32 MCU中文技术支持邮箱：[email]mcu.china@st.com[/email]

STM32 MPU中文技术支持邮箱：[email]mpu.china@st.com[/email]

注：推荐使用论坛进行技术答疑，提问前请先搜索论坛是否存在相似问题。

AI 答疑

ST官方论坛AI答疑：页面选择右下角黄色对话框开启，注意该答疑主要针对官方文档相关内容。第三方AI平台：请注意正确引导问题及甄别答案。

生态资源

1. ST赛道资料All in one（动态更新）
2. 官网：ST官网；
3. 论坛：ST中文论坛 (stmicroelectronics.cn)；ST Community全球论坛
4. 社区：STM32MCU开发者社区；
5. 课程：STM32 B站线上课程； STM32英文线上课程
6. Wiki：ST MCU Wiki； ST MPU Wiki
7. Github：STMicroelectronics

工具下载

若上述五大选题未能覆盖参赛队伍作品，参赛队伍可自主命题。

1. GUI：TouchGFX图形设计和代码生成工具
2. AI：NanoEdge AI；STM32Cube.AI
3. Azure：X-CUBE-AZURE
4. STM32Cube：STM32Cube Ecosystem；STM32CubeMX；STM32CubeIDE；STM32CubeProgrammer；STM32CubeMonitor；STM32CubeMCU and MPU package；STM32Cube Expansion
5. Motor Control：ST-MC-SUITE；X-CUBE-MCSDK
6. Digital Power：X-CUBE-DPOWER； eDesignSuite
7. Motor Control：SR5Ex MCTK (Motor Control Tool Kit) 可在上述Stellar Studio中进行配置

设计资源

ST推荐使用STM32Cube嵌入式软件和开发工具可提高开发速度。底层驱动、硬件抽象层以及RTOS、USB、TCP/IP、图形栈等中间件是快速高效应用开发不可或缺的一部分。通过在一个库中集成了底层与中间件软件，并提供了能为应用生成初始化代码的配置工具，全面的STM32Cube软件工具为嵌入式软件开发人员提供了新的开发机会。

1. NFC开发资源：ST25 NFC动态标签开发流程与设计资源；ST25R NFC读卡器开发流程与设计资源
2. 无线连接解决方案：STM32Wx无线连接
3. 高密度的页可擦除式SPI EEPROM存储器：Serial Page EEPROM
4. 身份验证，外围设备和物联网设备提供最先进的安全性，STSAFE-A110
5. STM32 GUI图形设计资源：STM32GUI；GUI图形用户界面
6. 功能安全：STM32功能安全垂直应用
7. 信息安全：垂直应用
8. 双向单线TVS二极管：ESDAXLC6-1BU2
9. 高性能离线高压转换器：VIPER27
10. LSM6DSV16X iNEMO 3D加速度计和3D陀螺仪：芯片文档：LSM6DSV16X；开发板和硬件设计资料：STEVAL-MKI227KA；参考代码：STMems_Standard_C_drivers
11. LPS22DF MEMS nano压力传感器：芯片文档：LPS22DF；开发板和硬件设计资料：STEVAL-MKI224V1
12. 参考代码：STMems_Standard_C_drivers
13. LIS2MDL 3轴磁力计：文档：LIS2MDL；开发板和硬件设计资料：STEVAL-MKI181V1；
14. 参考代码：STMems_Standard_C_drivers
15. ST60相关资源：ST官网产品页面；技术合作伙伴稳联射频官网（模块资料）；ST60中文论坛；ST60 B站视频视频链接；ST60中文论坛视频视频链接；