有一个直流电压 1.65v,用ADC进行单端采样,电源噪声50mV引起数据波动较大，大约有几十mV

如果用64数据做平均值，可获得3mV的跳动。

如果使用LMS自适应滤波算法，将参考数据设定到一个固定值，似乎结果可以偏向这个设定值，但数据依然跳动很大，请教大神，是何原因？

事例展示的是变动滤波器系数的过程，处理的数据一帧一帧的方式，针对2个谐波的数据，采用的是第一组系数，过滤掉2个谱线的噪声，针对3个噪声的数据，假如能自适应算出新的系数，比如分析fft等再求出系数，那么用新的系数滤除带有3个谱线噪声的数据，体现自适应的特点。例子中设定2个数组放缓冲数据，表明在处理过程中，可以加载下一帧要处理的数据，体现协处理器的特点，两组系数怎么得到，文中未提，认为笔者可以通过其他算法计算得出，不是这里的重点。

有个例子可以参考，网上搜AN5305有相关的文档说明

.\STM32Cube\Repository\STM32Cube_FW_G4_V1.5.1\Projects\NUCLEO-G474RE\Examples\FMAC\FMAC_Adaptive_FIR_AN5305

可以先用matlab设计fir滤波器，利用内置的fmac外设实时滤波啊

给些提醒：
1、做ADC前记得做校准；
2、采样时间在不影响性能前提下尽量设置长点；
3、电源尽量尽量稳定；
4、被测试信号脚尽量远离干扰，尽量避免旁边存在电平频繁跳变的管脚；
5、必要时做些数字滤波处理也是可以的；

xmshao 发表于 2023-8-9 16:15
给些提醒：
1、做ADC前记得做校准；
2、采样时间在不影响性能前提下尽量设置长点；

干扰似乎是个周期性且有规律的 因为做平均后数据趋于稳定 一定有什么数字算法可以处理掉 将需要的数据完整的分离出来

XH750507 发表于 2023-8-10 07:10
干扰似乎是个周期性且有规律的 因为做平均后数据趋于稳定 一定有什么数字算法可以处理掉 将需要的数 ...

[md]校准过

采样时间也加到247.5

示波器可以看到干扰是来自金升阳的DC-DC K7805模块 查手册刚好是50mV

想请教有什么数字算法滤波可有效分离出准确数据

yr 发表于 2023-8-21 22:20
可以先用matlab设计fir滤波器，利用内置的fmac外设实时滤波啊

请教下 fir可以用自适应滤波器替换么？ 或者说自适应滤波器如何使用FMAC?

yr 发表于 2023-8-30 10:32
有个例子可以参考，网上搜AN5305有相关的文档说明

.\STM32Cube\Repository\STM32Cube_FW_G4_V1.5.1\Pr ...

[md]我在读这个例程，有些疑惑请教您。


  /* Fill first frame with input signal and zero the other frame */
  /* Normally samples would come from ADC or other source, in this example the */
  /* same data is reloaded from Flash */
for (Index=0; Index<ARRAY_SIZE; Index++)
  {
    aInputValues[0][Index] = TwoToneNoise[Index];
    aInputValues[1][Index] = 0;
  }
  /* generate filter coefficents (in this example they are simply read from flash */
  for (Index=0; Index<COEFF_VECTOR_B_SIZE; Index++)
  {
    aFilterCoeffB[Index] = TwoToneFilter[Index];
  }


    /* While processing is going on, fill next frame with input signal */
    /* Normally samples would come from ADC or other source, in this example the */
    /* data are loaded from Flash */
    for (Index=0; Index<ARRAY_SIZE; Index++)
    {
      aInputValues[OldFrame][Index] = ThreeToneNoise[Index];
    }
    /* Update filter coefficients for next frame */
    /* Normally this would be done by the adaptive algorithm, in this example the */
    /* coefficients are loaded from flash */
    for (Index=0; Index<COEFF_VECTOR_B_SIZE; Index++)
    {
      aFilterCoeffB[Index] = ThreeToneFilter[Index];
    }



这是例程中函数的2段参数入口。不太明白这2个参数入口的含义，也不太明白例程设置2个是为了什么呢？如果我只有一个ADC数据采集使用FMAC是否删掉其中一个就可以？如果我有3个ADC数据采集都想使用FMAC又该如何呢？

yr 发表于 2023-9-8 22:23
事例展示的是变动滤波器系数的过程，处理的数据一帧一帧的方式，针对2个谐波的数据，采用的是第一组系 ...

[md]谢谢您的点拨，给我如何参考这段代码指明的方向，非常感谢您！