如何在OpenMV生态系统中集成STM32Cube.AI生成的代码

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1 STM32Cube.AI 启用状态下的 OpenMV 固件

1.1 先决条件

1.2 要求

1.2.1 确保您的环境更新到最新

1.2.2 创建您的工作区目录

1.2.3 安装 stm32ai 指令行以生成优化代码

1.2.4 安装 7-2018-q3 版本的 GNU Arm 工具链来编译固件

1.2.5 安装 OpenMV IDE

1.3 步骤 1 – 下载并准备 OpenMV 项目

1.3.1 克隆 OpenMV 项目

1.3.2 检测出已知的工作版本

1.3.3 下载micropython 子模块和必需依赖项

1.4 步骤 2 – 将 STM32Cube.AI 库添加到 OpenMV

1.5 步骤 3 – 生成神经网络模型所需的代码

1.5.1 训练卷积神经网络

1.5.2 STM32 优化代码的生成

1.5.3 预处理

1.6Step 4 – 编译

1.7Step 5 – 烧录固件

1.8Step 6 – 使用microPython 编程

2 microPython STM32Cube.AI 包装器的文档

2.1loadnnst

2.2 预测

1 STM32Cube.AI 启用状态的下 启用状态的下

OpenMV 固件

本教程将引导您将自己的神经网络集成到 OpenMV 环境中。

OpenMV开源项目提供的源代码，使您可在STM32Cube.AI启用的状态下编译OpenMV H7

固件的源代码。

下图描述了 STM32Cube.AI 和 OpenMV 结合使用的过程。

6 I; X. n) C( D# o, O

………………

如需了解更多，请点击以下链接进行下载：

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下载方式1>>下载方式2>>

How_to_integrate_the_code_from_STM32Cube.AI_with_OpenMV_ecosystem (1).pdf (474.46 KB, 下载次数: 98)

2020-8-19 13:46 上传

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学海无涯，学无止境
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