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在线直播 | ST端侧人工智能之基于NanoEdge AI的异常检测方案

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STMCU-管管 发布时间:2022-8-2 08:57


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直播介绍
NanoEdge AI studio是一个可以帮助用户自动生成AI模型的软件工具,它无需用户有AI领域的专业知识,只需提供少量信号数据即可快速创建满足应用需求的AI模型。本课程主要介绍如何利用NanoEdge AI Studio自动创建基于三轴加速度传感器信号的AI模型,并快速部署到ST SensorTile.box开发板上,进行异常检测。
直播时间
2022年8月10日 15:00-17:00

直播安排
本课程首先会对NanoEdge AI Studio进行全面的介绍,包括应用领域,能解决的问题,支持的功能,支持的AI算法,相关的demo以及客户的实际用例。然后,会一步步演示怎么通过NanoEdge AI Studio自动收集传感器数据,并基于收集到的数据自动创建解决相关问题的AI模型,并最终将生成的AI库快速集成到SensorTile.box的开发板上进行功能的验证。在动手实践环节,也会带领大家一步步完成上述步骤,让大家可以快速创建属于自己的AI应用。
授课部分
1) 基于STM32的AI解决方案市场概述;
2) NanoEdge AI Studio介绍。
实验部分
动手实践:在SensorTile.box上实现一个基于加速度传感器的AI异常检测应用。

实验平台
此实验基于ST的SensorTile.box (STEVAL-MKSBOX1V1) 开发板. 它集成了一个低功耗MCU STM32L4R9以及许多高精度传感器,包括六轴惯性传感器LSM6DSOX,三轴加速度传感器LIS2DW12和LIS3DHH,数字温度传感器STTS751,音频传感器MP23ABS1等等。实验中,我们将基于LSM6DSOX的三轴加速度信号创建AI模型并进行异常检测。相关链接:https://www.st.com/en/evaluation-tools/steval-mksbox1v1.html
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实验前准备
为了保证实验课程的顺利进行,请事先准备:
1) NanoEdge AI Studio v3.1.0 (用于自动创建AI模型)
2) STM32CubeIDE  V1.6.1(用于编译以及下载代码)
3) ST-LINK V2或者V3(用于下载代码,请注意查看SensorTile.box的debug接口类型,并准备对应的debug转接线)
4) USB到MicroUSB数据线(用于开发板供电以及传感器数据收集)
5) 十字螺丝刀(用于打开SensorTile.box的外壳)

“有样学样”活动
Step 1:Aug. 10 跟学——与ST讲师线上互动学习如何通过PC及demo板用Nano edge AI做项目;
Step 2:Aug. 10 – 18 构思——通过线上实训课程,提出你关于使用Sensortile.box (STEVAL-MKSBOX1V1) 做哪方面的项目、项目的基本设想、达成的结果预期等相关构思;
Step 3:Aug.19- 26选拔——ST从中选拔出感兴趣的项目设想,免费赠送开发板供被选中者完成项目;
Step 4:Aug.27 - Sep. 30生成项目视频——根据最初的项目设想用Sensortile.box (STEVAL-MKSBOX1V1)完成项目,并留存项目视频;
Step 5:From Oct. 多平台宣传——ST官方平台(官微、视频号、Bilibili号等)会同步宣传优秀的项目案例视频,并会奖励STM32 T恤一件。
观众福利
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在线报名
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