6 [" a7 m/ U$ e( m0 R

6 p6 E* U  M, {6 j

直播介绍

NanoEdge AI studio是一个可以帮助用户自动生成AI模型的软件工具，它无需用户有AI领域的专业知识，只需提供少量信号数据即可快速创建满足应用需求的AI模型。本课程主要介绍如何利用NanoEdge AI Studio自动创建基于三轴加速度传感器信号的AI模型，并快速部署到ST SensorTile.box开发板上，进行异常检测。
1 J% c$ a. ^4 J, N1 x4 c

直播时间

2022年8月10日 15:00-17:00

. h# V+ x  a0 w. y" n

直播安排

本课程首先会对NanoEdge AI Studio进行全面的介绍，包括应用领域，能解决的问题，支持的功能，支持的AI算法，相关的demo以及客户的实际用例。然后，会一步步演示怎么通过NanoEdge AI Studio自动收集传感器数据，并基于收集到的数据自动创建解决相关问题的AI模型，并最终将生成的AI库快速集成到SensorTile.box的开发板上进行功能的验证。在动手实践环节，也会带领大家一步步完成上述步骤，让大家可以快速创建属于自己的AI应用。
; g3 x9 x) {! n# e% U

授课部分

1) 基于STM32的AI解决方案市场概述；
2) NanoEdge AI Studio介绍。

实验部分

动手实践：在SensorTile.box上实现一个基于加速度传感器的AI异常检测应用。

5 L' c7 B; \) I, E' z- G$ v2 |

实验平台

此实验基于ST的SensorTile.box (STEVAL-MKSBOX1V1) 开发板. 它集成了一个低功耗MCU STM32L4R9以及许多高精度传感器，包括六轴惯性传感器LSM6DSOX，三轴加速度传感器LIS2DW12和LIS3DHH，数字温度传感器STTS751，音频传感器MP23ABS1等等。实验中，我们将基于LSM6DSOX的三轴加速度信号创建AI模型并进行异常检测。相关链接：https://www.st.com/en/evaluation-tools/steval-mksbox1v1.html
' L; i2 K- M' [& s; N. J

实验前准备

为了保证实验课程的顺利进行，请事先准备：
, S1 w8 w7 D( X0 y  J1) NanoEdge AI Studio v3.1.0 (用于自动创建AI模型)
2) STM32CubeIDE  V1.6.1（用于编译以及下载代码）
9 W, q' Z2 p* ]3 O$ W% p3) ST-LINK V2或者V3（用于下载代码，请注意查看SensorTile.box的debug接口类型，并准备对应的debug转接线）
' h; S% U! b: t* [. Y; y$ X4) USB到MicroUSB数据线（用于开发板供电以及传感器数据收集）
: a' p5 @9 ?+ r0 r  j5) 十字螺丝刀（用于打开SensorTile.box的外壳）
, |  W! K6 W* f( s% f/ R* \7 l  ~
) A: ~% R) E6 ?

“有样学样”活动

Step 1：Aug. 10 跟学——与ST讲师线上互动学习如何通过PC及demo板用Nano edge AI做项目；
Step 2：Aug. 10 – 18 构思——通过线上实训课程，提出你关于使用Sensortile.box (STEVAL-MKSBOX1V1) 做哪方面的项目、项目的基本设想、达成的结果预期等相关构思；
Step 3：Aug.19- 26选拔——ST从中选拔出感兴趣的项目设想，免费赠送开发板供被选中者完成项目；
; t1 B4 d9 r  D7 c( G- M. YStep 4：Aug.27 - Sep. 30生成项目视频——根据最初的项目设想用Sensortile.box (STEVAL-MKSBOX1V1)完成项目，并留存项目视频；
Step 5：From Oct. 多平台宣传——ST官方平台（官微、视频号、Bilibili号等）会同步宣传优秀的项目案例视频，并会奖励STM32 T恤一件。

观众福利

在线报名

" f* c+ Y; b% [! n: x. [" Y& t& E点击报名

/ i' }" ~; H: ?- m9 G- g. H
5 p& m9 U, w. y5 `

4 }, Q- T, B* A1 p, R  D5 i+ k' \
. A# Z# {6 H: Q* [

$ T& E' i; [  c, A# z  o+ A8 X& E