
打开已经编译好的模型库,可以有.a的模型库及头文件,还有emulators文件夹用于PC端部署。 一.PC端部署打开emulators文件夹后可以看到,已经提供了可执行文件还有知识库,我们可以使用终端打开,也可以集成到我们软件上。 使用.\NanoEdgeAI_Emulator.exe neai_anomalydetection_init指令初始化我们的模型。 使用.\NanoEdgeAI_Emulator.exe neai_anomalydetection_knowledge --knowledge_path .\knowledge.dat指令加载知识库,这样就省去每次学习的步骤了。 需要检测的信号,可以通过这种方式下载到电脑,或者自行生辰csv文件也ok。 使用.\NanoEdgeAI_Emulator.exe neai_anomalydetection_detect --file .\log-07-30_11-41-58-41.csv指令就可以,对每一帧信号进行检测,并得出对比结果,相似度超过90%的判定为正常,小于90%的判定为异常。 二.STWINKT1B部署我们也可以直接部署到板子上直接做检测。 需要将之前数据采集的工程中NEAI_MODE改成1,模式0是采集数据模式,模式1是AI检测模式。 工程的库文件及头文件也需要替换一下。 加上知识库加载步骤,省去学习的步骤。 将学习的部分代码屏蔽了,将工程编译下载到板子,打开串口工具即可实时看到检测结果了。 |
感谢分享,学到了!
可以相关资源文件分享一下吗?这个具体怎么操作还是看的我一头雾水
你只看我后面的帖子肯定一头雾水,建议看看前面的帖子,我分成几部分来讲了
前面的我看过了才说的,想上手体验一下
这个AI训练,能搞识别类的么
之前社区有个步骤:https://shequ.stmicroelectronics.cn/thread-636811-1-1.html
建议整体汇总一下帖子链接