前言
, F  @4 H' D4 a* L使用STM32H750VB作为主控，使用stm32cubemx配置工程，在单通道对ADC通道进行采集，预计对通道采集1024次，然后对1024个数据进行fft。
( ^- e* b, ^( |4 Z( _9 B( v% A
8 d+ ~0 }/ G' N8 r& j) R$ v一、配置
$ ~$ q# m; G, @3 T* M/ d4 D1. 时钟配置
- f! J+ ?0 C( D+ o5 v6 t在cubemx中配置，RCC中采用外部时钟，外部晶振分别为25MHz和32.768KHz。时钟树配置如下图所示：
) e, c% U5 f: W9 E
( C! a  Q9 \+ ?* l4 A

9 L( O  C2 f- G7 W, p

) Q/ c3 x$ l/ ^: ?
ADC时钟频率为150MHz。

& |6 t3 i' b- S( C. J2. ADC配置
$ x. V3 h$ D  O# o8 W选用ADC3中的IN0，其他的不选，具体配置如下，根据下图计算采样率首先，ADC的时钟为150MHz，时钟分频8分频，然后采样时间为32.5个时钟周期，采样率约577KHz，实测采用8.5个时钟周期也可也，但是时采样率再高就不太行了。

9 t* K  z8 ]5 l+ W8 ?) u" ]3. DMA配置
DMA配置如下图所示，由于是连续采样DMA配置为循环模式，同样，在ADC的配置中的转换数据管理模式也要配置为DMA Circular Mode。数据宽度选择half byte，在Debug中选上串行线就行。至此在cubemx中的配置完成。

$ J: a& Y# R1 i2 I5 {
: c" _+ y4 h( C  e示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
+ @# ]9 |$ D; }( k2 c$ E1 {
二、工程
/ Z& R) G5 A# q1 l3 p1 . ADC测试
# o, K5 `* D; V' I. s. icubemx建立的工程已经包含了对各个部分的初始化，查看与ADC相关的函数。然后选择调用函数。首先进行对ADC的校准，如下所示。校准函数后面的两个参数可以在函数定义上面的注解中找到。
( k. r% u  E$ a4 E% @0 T5 ]
) E/ H" F5 |+ ~, c

1. volatile HAL_StatusTypeDef status;
   
2. status=HAL_ADCEx_Calibration_Start(&hadc3,ADC_CALIB_OFFSET_LINEARITY, ADC_SINGLE_ENDED);

复制代码

然后开启ADC采样，由于是使用DMA方式，所以调用HAL_ADC_Start_DMA函数。处理方式也一并写在下面所示的程序中。
; W- P1 r4 Q4 {

1. volatile uint32_t result;
   0 H5 ^% I2 ?& d
2. volatile float value;
   
3. status=HAL_ADC_Start_DMA(&hadc3, &result, 1);
   5 H, b+ w' [9 _0 n$ u
4. value=(float)(result&0xffff)/65536*3.3;

复制代码

调试时可以发现ADC的值可以连续被转换。
) O9 A: y. g) [* u+ M

7 j( P( Z' e/ r4 v7 e
- c2 @3 {0 F7 Y3 `* o三、FFT
1. 添加DSP库
9 M( w$ g. Z& E' y/ B( |9 L2 ]CMSIS包含了数字信号处理的一系列库，在Keil中添加比较方便，如下图所示。
) ~  p  z2 T1 ]7 ?

: e  u5 k9 f* G. [+ s
, z9 T% p8 Y/ u: f' a8 iDSP库的资料可以在keil安装目录中找到，如下图所示。

4 Z  B0 X% R9 f; i# p
; Z/ |6 r9 m# h* @! }6 k7 w2. 数据采集
4 m: a, h5 s+ g3 V, M采集1024组数据，声明长度为1024的float数组后，当给数组赋值，程序会进入hardfault，发现是H750VB的flash或者ram不够。后面准备研究外部flash存储数据，如果是ram的问题那就没办法了。后面就只有研究FPGA进行数据处理了。

总结
在整个过程中，发现使用6.0及以上版本的编译器编译的速度比5.0版本的块很多诶。


5 v1 |: F3 @& |7 {! o
. I' H: ^" _9 Z" V