前言
使用STM32H750VB作为主控，使用stm32cubemx配置工程，在单通道对ADC通道进行采集，预计对通道采集1024次，然后对1024个数据进行fft。
+ j2 l, }" l' N4 g
) _  I: a6 p6 J! Z# ^  a6 m# h一、配置
( H: F0 Y8 c3 O7 O1 Z1. 时钟配置
& ?% j6 H4 k9 T& E; m在cubemx中配置，RCC中采用外部时钟，外部晶振分别为25MHz和32.768KHz。时钟树配置如下图所示：
" P/ q1 ^/ a2 d9 v0 S5 r& |5 m  X

/ M4 q/ k* k# h' Y9 c- k3 p1 k: O
ADC时钟频率为150MHz。

2. ADC配置
2 g2 T  _0 r) ?% b选用ADC3中的IN0，其他的不选，具体配置如下，根据下图计算采样率首先，ADC的时钟为150MHz，时钟分频8分频，然后采样时间为32.5个时钟周期，采样率约577KHz，实测采用8.5个时钟周期也可也，但是时采样率再高就不太行了。
* W) R4 m% N' Z4 e1 f( p

9 q- ?/ W' I) `3. DMA配置
0 {( Q- _1 {5 U/ ~  ~/ Y1 ]" ?DMA配置如下图所示，由于是连续采样DMA配置为循环模式，同样，在ADC的配置中的转换数据管理模式也要配置为DMA Circular Mode。数据宽度选择half byte，在Debug中选上串行线就行。至此在cubemx中的配置完成。

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、工程
1 . ADC测试
cubemx建立的工程已经包含了对各个部分的初始化，查看与ADC相关的函数。然后选择调用函数。首先进行对ADC的校准，如下所示。校准函数后面的两个参数可以在函数定义上面的注解中找到。
' H" p& _& i% W% g9 {# s7 i

1. volatile HAL_StatusTypeDef status;
   9 d6 q5 P) P- F7 {
2. status=HAL_ADCEx_Calibration_Start(&hadc3,ADC_CALIB_OFFSET_LINEARITY, ADC_SINGLE_ENDED);

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. Y; [4 w  P6 D/ l7 f5 i: k- g  G
4 ]) B8 d0 I6 R, k/ M/ E然后开启ADC采样，由于是使用DMA方式，所以调用HAL_ADC_Start_DMA函数。处理方式也一并写在下面所示的程序中。

) h! H, X( W. ^: z

1. volatile uint32_t result;
   ! y4 r, ]6 H  k, g& Q- ^
2. volatile float value;
   
3. status=HAL_ADC_Start_DMA(&hadc3, &result, 1);
   / n9 n/ @! s7 J7 }
4. value=(float)(result&0xffff)/65536*3.3;

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调试时可以发现ADC的值可以连续被转换。

' v! S3 t* T7 \6 }
三、FFT
1. 添加DSP库
CMSIS包含了数字信号处理的一系列库，在Keil中添加比较方便，如下图所示。

3 ?. s) D) o2 e4 D

DSP库的资料可以在keil安装目录中找到，如下图所示。

7 ~" H9 w- N5 _) Q
! N. a/ m" U) G2. 数据采集
8 u' G, z6 R+ Y0 S1 E采集1024组数据，声明长度为1024的float数组后，当给数组赋值，程序会进入hardfault，发现是H750VB的flash或者ram不够。后面准备研究外部flash存储数据，如果是ram的问题那就没办法了。后面就只有研究FPGA进行数据处理了。

+ b& I- F9 n+ M( \. G7 _总结
在整个过程中，发现使用6.0及以上版本的编译器编译的速度比5.0版本的块很多诶。
" {) `, s: d+ t$ A5 T$ E
" \( u5 ?3 o* P5 B
/ n5 |' J% ?* o