STMCU小助手
发布时间:2022-3-5 10:00
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1 前言 出于性能方面的考虑,有的时候,我们希望知道 CPU 的使用率为多少,进而判断此 CPU 的负载情况和对于当前运行环境是否足够“胜任”。本文将介绍一种计算 CPU 占有率的方法以及其实现原理。 2 移植算法 2.1 算法简介 此算法是基于操作系统的,理论上不限于任何操作系统,只要有任务调度就可以。本文将以 FreeRTOST 为例来介绍本算法的使用方法。 本文所介绍的算法出处为随 Cube 库一起提供的,它在 cube 库中的位置如下图所示:
本文将以 STM32F4 为例,测试环境为 STM3240G-EVAL 评估板。 2.2 开始移植 本文以 CubeF4 内的示例代码工程STM32Cube_FW_F4_V1.10.0\Projects\STM324xG_EVAL\Applications\FreeRTOS\FreeRTOS_ThreadCreation 为例,IDE使用 IAR。 第一步:使用 IAR 打开 FreeRTOS_ThreadCreation 工程,将 cpu_utils.c 文件添加到工程,并在工程中添加对应头文件目录:
第二步:打开 FreeRTOST 的配置头文件 FreeRTOSConfig.h 修改宏 configUSE_IDLE_HOOK 和 configUSE_TICK_HOOK的值为 1:
第三步:继续在 FreeRTOSConfig.h 头文件的末尾处添加 traceTASK_SWITCHED_IN 与 traceTASK_SWITCHED_OUT 定义:
第四步:在 main.h 头文件中 include “”cmsis_os.h“” Main.h :
第五步: 修改工程属性,使编译过程不需要函数原型:
第六步:在工程中任何用户代码处都可以调用 osGetCPUUsage()函数来获取当前 CPU 的使用率:
第七步:编译并运行测试 在调试状态下使用 Live Watch 窗口监控全部变量 osCPU_Usage 的值:
osCPU_Usage 是在 cpu_utils.c 文件中定义的全局变量,表示当前 CPU 的使用率,是个动态值,由上图可以,CPU 使用率的动态值为 20%。实际在代码中是按第六步中调用 osGetCPUUsage()函数来获取当前 CPU 的使用率的。 至此,算法使用方法介绍完毕。 3 算法实现原理分析 操作系统运行时是不断在不同的任务间进行切换,而驱动这一调度过程是通过系统 tick 来驱动的,即每产生一次系统 tick 则检查一下当前正在运行的任务的环境判断是否需要切换任务,即调度,如果需要,则触发 PendSV,通过在 PendSV 中断调用vTaskSwitchContext()函数来实现任务的调度。而本文所要讲述的 CPU 使用率算法是通过在一定时间内(1000 个时间片内),计算空闲任务所占用的时间片总量,100 减去空闲任务所占百分比则为工作任务所占百分比,即 CPU 使用率。
此函数为空闲任务钩子函数,每次当切换到空闲任务时就会运行此钩子函数,它的作用就是记录当前空闲任务的句柄并保存到全局变量 xIdleHandle。
此函数为操作系统的 tick 钩子函数,即每次产生系统 tick 中断都会进入到此钩子函数。此钩子函数实际上就是具体计算 CPU使用率的算法了。osCPU_TotalIdleTime 是一个全局变量,表示在 1000 个 tick 时间内空闲任务总共占用的时间片,CALCULATION_PERIOD 宏的值为 1000,即每 1000 个 tick 时间内重新计算一次 CPU 的使用率。 下面两个函数就是如何计算 osCPU_TotalIdleTime 的:
这两个函数是调度器钩子函数,在调度器进行任务切进和切出时分别回调,StartIdleMonitor()函数记录切换到空闲任务时的时间点,EndIdleMonitor()则在推出空闲任务时计算此次空闲任务花费多长时间,并累加到 osCPU_TotalIdleTime,即空闲任务总共占用的时间片。
全局变量 osCPU_Usage 保存的就是 CPU 的使用率,它是在操作系统的 tick 钩子函数中每隔 1000 个 tick 就被重新计算一次。 4 结论 通过此方法可以很好的用来评估 STM23 MCU 的运行性能。 |
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