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硬件加解密引擎与软件算法对比

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STMCU小助手 发布时间:2022-6-22 21:01
STM32U5 是ST在2021年推出的新一代超低功耗产品,不仅在工艺(40nm制程),性能(主频160MHz),低功耗(超低功耗模式低至:110nA,动态功耗低至:19μA/MHz )等多个方面都有显著提升,在信息安全方面也增加很多新特性。STM32U5目前已经推出STM32U575、 STM32U585两个系列,这两者区别之一是 STM32U585芯片内置了AES,SAES和PKA硬件加解密引擎, STM32U575只有软件方式实现的加解密算法。STM32U5的硬件加解密引擎相对于纯软件实现有多方面的优势,比如:硬件SAES、PKA模块具备侧信道攻击防御能力,有更高的安全性,更高的性能,更快的运算速度,计算过程中不需要CPU参与,CPU可以处理其他更具有实时性要求的任务,同时在存储空间占用和功耗上也更有优势。我们将从性能、功耗和存储空间占用几方面 ,将STM32U5硬件加解密引擎和软件实现算法做一个对比。
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通过EEMBC SecureMarkTLS评测跑分,对比软硬件算法实现

  U: a$ N+ W9 ~/ a0 ~
我们使用 EEMBC SecureMarkTLS 对U575(纯软件)和U585(带硬件加速引擎)分别进行性能和能耗的对比。EEMBC SecureMark是一个公认标准化的、用于衡量加解密操作效率的基准测试套件。在SecureMark中,EEMBC计划支持对不同应用领域的各种安全配置进行测试和分析。其中第一个授权可用的是SecureMark-TLS,它专注于物联网(IoT)边缘节点的传输层安全(TLS)。SecureMark-TLS基准配置文件对用于安全互联网通信的传输层安全(TLS)协议所需的加解密操作进行建模。TLS协议提供了交换消息的机密性和完整性,并且可以对通信双方进行身份验证。SecureMark-TLS测量物理设备(可以是开发板或最终产品) 在执行一组指定的加解密操作时的性能和功耗。功耗测量被换算成一个最终的单一分数,该分数代表物联网边缘节点设备的TLS操作。[url=https://www.eembc.org/securemark/][/url]
✦ EEMBC SecureMarkTLS跑分对比
可以看到 ST发布的使用 EEMBC SecureMarkTLS测试套件的测试报告。选择STM32U575 RevB Core MHz:160 和STM32U585 RevB Core MHz:160 (我们选择的是最大主频 160MHz),可以看到测试的硬件环境如下图所示: 微信图片_20220622205626.png
+ z" \# O( }6 N  H, |* [# l$ D
测试的软件和Crypto信息如下: 2.png
5 R' q% \1 q9 b" |* [
请注意蓝框中标出测试的算法库和版本:Software Library(ies) and Version: mbedTLS 2.4.2。mbedTLS 现已被arm公司收购并由arm技术团队进行维护更新,是对TLS和SSL协议实现的算法库。mbedTLS的目标是:易于理解,使用,集成和扩展。它主要是面向小型嵌入式设备,代码紧凑,而且执行效率高,可以说是行业内最小巧的SSL加密算法库。并且mbedTLS是完全OpenSource的,支持Apache 2.0 license 或者GPL 2.0 license双重许可,可以自由应用于商业项目中。在 U575 上,我们直接运行的是开源的mbedTLS 2.4.2,算法部分是开源的mbedTLS 2.4.2里面实现的软件算法; 在U585上,同样运行的是开源的mbedTLS 2.4.2,但算法部分使用U585自带的硬件加解密引擎。在下图的测试结果中,SecureMark-TLS 是对整体功耗的跑分总评,SecureMark-TLS Performance 是对整体性能的跑分总评。后面我们又分别列出了不同算法的性能和功耗的分数。Benchmark跑分总评
9 q  \( u( |. C! W2 Z

. v7 [7 Z8 {  k6 s/ L; z! F
3.png   D& _4 L& l! N# P/ P# J  |
4.png
+ G5 _$ i% m# ?/ {# O! _
说明:
  • 测试中硬件加速的部分采用mbedtls ALT function方式,由于数据存储方式,API等原因,并未使U585 HW crypto性能得到最大化利用;
  • 实际应用程序如果直接调用Driver,则可有更高的性能和能耗表现。- I$ H( `! [! D- O, ~

3 Y4 h7 ]. d3 x5 f& f8 E
Mbedtls软件作为运行的代码进行benchmark,对比U575纯软件和U585带硬件加速的性能和能耗。- Y& o" r2 f' u/ m% h
Benchmark子项:AES 性能 + 能耗 5.png

" Y# V0 M# \2 {0 ^
Benchmark子项:SHA 性能 + 能耗 6.png
5 o% A& o1 [4 i; u
Benchmark子项:ECC 性能 + 能耗 7.png
: R, E3 g5 U* X$ n, v

- z# d5 G) y  U: W2 G

硬件加解密引擎(HAL驱动)与Cryptolib软件算法对比

. V; E* h. ]9 Q2 }0 r4 \9 U
软件算法部分采用ST 的 X-CUBE-CRYPTOLIB作为对比的对象。X-CUBE-CRYPTOLIB是基于STM32的软件算法库,支持STM32全系列产品,提供多种主流算法的实现,针对不同的内核进行了算法优化,支持多种使用的配置模式(高性能、小代码量等选择)。硬件引擎的使用则通过直接调用HAL驱动来完成。我们通过以下几个常用的典型算法进行对比,比较的内容为软硬件实现的性能和存储空间占用情况:
    9 h, p4 G( T3 ^) N
    • AES CBC加密和解密
    • RSA加密和解密
    • ECDSA签名和验签1 t: _# h% _4 |
      2 t$ A6 z* r2 N: `  b1 `' G7 w0 o
✦ 性能对比
AES CBC 数据流加解密:每秒数据处理能力 (以8KB数据做测试, 每次处理大小分别为128, 512, 1024, 2048字节的结果) 8.png + d4 P8 e4 t# W/ s% t* U# h
RSA加解密 9.png - V) r8 V+ W1 I) K: u9 P( Y
ECC签名验签
10.png
% _: N/ ?0 U* K" {
✦ 存储空间占用情况
存储空间的占用和选择的编译器、编译器版本、编译选项和配置等很多因素有关,下面的数据仅供参考。
" c1 |& }, @7 k& h

, F3 b" j, c" m# v% o9 B

Memory Footprint HAL + HW vs. Cryptolib SW

; f8 b& D& q- l! ?
6 y$ o( t" \3 I( `
11.png 7 L/ H. W7 [8 S& o. i
12.png 6 x3 m" L; X/ ?6 @8 W2 I+ q4 n

% _- b5 Q) U" M7 n
微信图片_20220622205852.png
) b3 v/ R8 M/ Q# C. ^
6 u$ P2 Z4 X1 u0 d" S/ o- L

硬件加解密引擎优势总结

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综上所述,硬件加解密引擎具有更高安全性、更高性能、更低功耗和更少的系统资源需求。
✦ 更高安全性
  • SAES和PKA引擎具备攻击防御能力(侧信道攻击,错误注入攻击)
  • HUK+SAES提供基于硬件的安全存储功能,防克隆,防软件逻辑攻击7 f7 Y0 l4 X* A" u' `$ \
✦ 更高性能
  • 相较于软件实现 x5 倍的数据AES加解密处理能力
  • 相比软件实现快5~10倍的签名验签操作
  • 十倍的Hash运算- s6 l* |3 O5 u; P, I. V. x
✦ 更低功耗
  • 完成相同运算所消耗的能量只有软件运算的几分之一+ w+ f' E& C3 E8 S; q' u' I
✦ 更少系统资源需求
  • 运算过程中CPU可以处理其他高优先级事物
  • 运算无需占用额外Flash与RAM空间
    # Z5 E) P6 `5 c$ Z+ }% S
+ p4 S9 ]( Z$ t
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