MCU上跑深度学习模型，很大程度上精度要求并不高，实时性要求较高，在一定要求下，牺牲精度保证速度的方法为数不多，量化是最优质的选择。
1 u2 H) v0 P2 G5 a本次测试模型不大，所以精度没有损失，实测0-9只有两个识别错误，量化和未量化的预测结果一致，速度提高一倍。
附上源码，给各位大佬参考。


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