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Cube.AI【6】模型量化以三层卷积的mnist数据集为例

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lebment 发布时间:2020-11-1 16:11
MCU上跑深度学习模型,很大程度上精度要求并不高,实时性要求较高,在一定要求下,牺牲精度保证速度的方法为数不多,量化是最优质的选择。
5 V* y4 R" p# Q, ~# m& }1 {本次测试模型不大,所以精度没有损失,实测0-9只有两个识别错误,量化和未量化的预测结果一致,速度提高一倍。* X1 I# W! I* c7 e1 b# t( q* T% t
附上源码,给各位大佬参考。  w8 N' K' }' H) m
IMG_20201101_161251.jpg 屏幕截图 2020-11-01 161348.jpg
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- I. c. o' ^3 N. A$ A: h# N! Y% c9 [' T

2 _: M( ]3 w& G) O
/ {' D; z. y8 f$ }

Mnist.rar

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源码和模型

收藏 评论1 发布时间:2020-11-1 16:11

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1个回答
小小超 回答时间:2020-11-2 10:51:04
谢谢分享!!!

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