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Cube.AI【6】模型量化以三层卷积的mnist数据集为例

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lebment 发布时间:2020-11-1 16:11
MCU上跑深度学习模型,很大程度上精度要求并不高,实时性要求较高,在一定要求下,牺牲精度保证速度的方法为数不多,量化是最优质的选择。
8 V. m3 q, u7 d2 f本次测试模型不大,所以精度没有损失,实测0-9只有两个识别错误,量化和未量化的预测结果一致,速度提高一倍。8 e1 Q0 o4 n% Q6 [
附上源码,给各位大佬参考。* f& R, K6 ^; R" Y; q' s
IMG_20201101_161251.jpg 屏幕截图 2020-11-01 161348.jpg ( o9 [, F* [* i6 H3 h
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( X& G9 |6 C/ @' N. s7 n2 T% K

( r) `4 s6 e$ C- E) p5 c1 i4 t; \" n

Mnist.rar

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源码和模型

赞 收藏 评论1 发布时间:2020-11-1 16:11

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1个回答
小小超 回答时间:2020-11-2 10:51:04
谢谢分享!!!

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