你的浏览器版本过低，可能导致网站不能正常访问！
为了你能正常使用网站功能，请使用这些浏览器。

st-img
chrome st-img
firefox st-img
safari st-img
ie8及以上

Cube.AI【6】模型量化以三层卷积的mnist数据集为例

[复制链接]
lebment 发布时间：2020-11-1 16:11
MCU上跑深度学习模型，很大程度上精度要求并不高，实时性要求较高，在一定要求下，牺牲精度保证速度的方法为数不多，量化是最优质的选择。
本次测试模型不大，所以精度没有损失，实测0-9只有两个识别错误，量化和未量化的预测结果一致，速度提高一倍。
附上源码，给各位大佬参考。
IMG_20201101_161251.jpg 屏幕截图 2020-11-01 161348.jpg




Mnist.rar

下载

914.81 KB, 下载次数: 16

源码和模型
赞 收藏 评论1 发布时间：2020-11-1 16:11

举报

1个回答
小小超 回答时间：2020-11-2 10:51:04
谢谢分享！！！
赞 评论

所属标签

相似分享

官网相关资源

关于
意法半导体
我们是谁
投资者关系
意法半导体可持续发展举措
创新与技术
意法半导体官网
联系我们
联系ST分支机构
寻找销售人员和分销渠道
社区
媒体中心
活动与培训
隐私策略
隐私策略
Cookies管理
行使您的权利
官方最新发布
STM32N6 AI生态系统
STM32MCU,MPU高性能GUI
ST ACEPACK电源模块
意法半导体生物传感器
STM32Cube扩展软件包
关注我们
st-img 微信公众号
st-img 手机版