希望论坛支持 一下markdown，我的很多程序readme都是markdown写的。  最近ST弄了个创意大赛，我参加了AI组，今天特意分享了我的测试流程。markdown写的，所以凑合看。希望各位参加比赛的顺利完成，我在疫区所以官方H7-DISCO板子收不到，等，有什么问题的话论坛私信我不能及时回复，可以在我别的帖子找我的联系方式。
  测试记录，不详细描述怎么做的，一是我觉得手把手教别人怎么做，简直是害了别人，特别是学生，二是深度学习确实所需要知识点比较多，没办法展开。
/ v" k4 M+ U0 V0 I3 T0 ]% T  板子玩的开心就行！！！

! T! ]+ t  n- H+ d4 _# cifar10 在 nucleo STM32F767 平台的 测试
* k5 v" n0 Y5 w$ ?2 B( L## 软件配置
: U* o8 q5 `  c### win10
   1. cubeMX 5.6.0
   2. MDK 5.29a
& {1 v' w' p2 ]) X8 R; a& s5 ?   3. cubemx扩展包--cube.AI 5.0.0
  H* C! G* {! e2 R$ w2 r### ubuntu16.04
   1. tensorflow 2.1.0 (内含keras)
   2. python 2.7 （ubuntu16.04 自带）
/ ~' e$ ]  O# h* ?   3. cifar10 训练数据

8 C2 V5 M! `' l* q" `* H. f9 c8 i## 硬件配置   
   1. nucleo F767
   2. 自制扩展板
, w2 s9 E! n' j. o5 S   3. SD卡
   4. 扩展板 连接 ST-Link RX TX 引脚的杜邦线

1 Q! }  a1 X( w4 g* I3 g## 测试步骤
# F  P- D: r3 D8 ~& w5 @! l  U! ?   * 在 ubuntu16.04 的操作不叙述
# ^9 h8 b' E: [1 x, p) k   * 直接将转换的模型(模型约4MB)，利用cubemx转换，暂称为STM32_AI_Model。

   * 模型参数存储在W25Q128中，系统初始化时，QSPI进行内存映射，方便STM32_AI_Model读取模型参数。
# O& B( H3 m3 Z1 B- }5 j   * SD卡中读取29张测试图片均来自互联网，利用bmpconvST转换并缩小至32*32分辨率。
& D) N, O  r, Z9 C0 c' [   * RGB每个通道需要进行预处理，即R/255 G/255 B/255
   * 图片在STM32_AI_Model的模型输入数据组织应为:
" T7 z8 K% D6 q. [5 p! Y| R1 | G1 | B1 | R2 | G2 | B2 | ... |
7 H! v( H+ w) U8 g5 g   * 循环从SD卡读取BMPt图片，显示在LTCD驱动的屏幕上，经过STM32_AI_Model推理后的结果，串口打印出来。
推理结果的数据组织为：
| C1 | C2 | C3 | C4 | ... | C10 |，每一哥数据代表对应种类的可能性。

   * 可能性最大的即为推理最有可能的种类，cifar10即十种。

## 测试结果
2 b# e4 \& q5 e" {  ### 串口打印：
# D) e  z- W( \- ~' M8 G    sd_card_mount_ok
9 M3 w" R* x- ~$ S# k6 T    airplane: 1.000       *
    airplane: 1.000       *
/ x1 Z/ A3 _' h! d    automobile: 0.998     *
, I" ]8 l$ X& o) \4 i    automobile: 1.000     *
% W' I5 g" N3 D' K$ S    airplane: 1.000       x
    dog: 0.584            x
+ W- v! E2 x: Z% n    bird: 1.000           *
; Z' f5 q+ U" J9 L. O    dog: 0.999            x
    dog: 0.874            x
    frog: 1.000           x
9 a4 d2 F7 ~& T0 z" d6 o    cat: 0.993            *
    dog: 0.764            x
  o* \( `& \0 V1 A3 T: @' t: k    deer: 1.000           *
; B3 q# q1 i0 e" D9 T  L    airplane: 0.906       x
    dog: 1.000            *
& d1 D# R) N9 V7 p    dog: 0.999            *
    deer: 0.810           x
# K7 R! B' t( |2 m) t7 X5 x: ^6 ^  s    bird: 1.000           x
/ a& ]0 N; |! Q, M2 w/ P    frog: 0.688           *
    frog: 1.000           *
    horse: 1.000          *
) e3 B0 t2 v* x* x    horse: 1.000          *
    horse: 1.000          *
5 ~8 @& z4 G. M. v9 A$ h    ship: 0.664           *
8 s9 m$ h' L6 q  B% {    ship: 1.000           *
, y/ G5 p- X! g5 a3 Q    ship: 1.000           *
    truck: 1.000          *
( e6 ^) @/ {1 ]* ^5 O    ship: 0.658           x
, c$ _3 s) ?1 g% h4 V% K* J& s    truck: 1.000          *

 我的LCD显示不正常，所以我用文件系统截了个图：
( x  d# A9 g0 g. _' i

### 测试准确率

* J2 G* m8 d. W  * 19/29*100%=65.5%

### 测试总结
  * 图片中比较常见的东西模型很容易辨认，图片第二行第三个是青蛙头上有一个蜗牛，辨认错了，还有四只猫居然只对了一只，其余的比较正常，毕竟图片分辨率不高。
  * 由于我是用的深度学习模型是cifar10测试准确率比较高的，所以模型比较大，计算复杂，STM32F7推理时间约四五秒。


. I) ?5 o! K' R; W; p
- Y* _1 `% E! r0 D# J



2 p1 S+ c$ C  B

@楼主，只是想告知一下Markdown的编辑器已经就位，欢迎楼主输出更多关于AI方面的见解

<br /> <br /> 两年了，很少逛论坛了<br />

lebment 发表于 2022-6-11 18:27
0 D, W; v1 A* B1 i两年了，很少逛论坛了

哈哈， 欢迎多回来逛逛，提提宝贵意见
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