希望论坛支持 一下markdown，我的很多程序readme都是markdown写的。  最近ST弄了个创意大赛，我参加了AI组，今天特意分享了我的测试流程。markdown写的，所以凑合看。希望各位参加比赛的顺利完成，我在疫区所以官方H7-DISCO板子收不到，等，有什么问题的话论坛私信我不能及时回复，可以在我别的帖子找我的联系方式。
, J% \7 b0 ^0 Z0 w% Z' q' d; s  测试记录，不详细描述怎么做的，一是我觉得手把手教别人怎么做，简直是害了别人，特别是学生，二是深度学习确实所需要知识点比较多，没办法展开。
  板子玩的开心就行！！！

9 G* z8 o" a9 V/ a# cifar10 在 nucleo STM32F767 平台的 测试
## 软件配置
: d8 U6 F" z7 j### win10
   1. cubeMX 5.6.0
& s2 ?, L  k6 s# x* V' {/ F   2. MDK 5.29a
   3. cubemx扩展包--cube.AI 5.0.0
### ubuntu16.04
   1. tensorflow 2.1.0 (内含keras)
* \  R- ?2 T4 E   2. python 2.7 （ubuntu16.04 自带）
3 _9 H' Q, h0 Z   3. cifar10 训练数据
0 P7 e* `5 Z( K' Y7 H7 V5 W" O
## 硬件配置   
   1. nucleo F767
4 }1 }4 j0 d$ i   2. 自制扩展板
5 s8 G! O: R, y+ L* s! G   3. SD卡
" S( N; G: i9 h$ R   4. 扩展板 连接 ST-Link RX TX 引脚的杜邦线

9 r4 {( w8 @- y4 |7 \## 测试步骤
4 n( e3 a% i/ |& l   * 在 ubuntu16.04 的操作不叙述
   * 直接将转换的模型(模型约4MB)，利用cubemx转换，暂称为STM32_AI_Model。

6 e9 n7 c; ^+ S9 M0 q( q   * 模型参数存储在W25Q128中，系统初始化时，QSPI进行内存映射，方便STM32_AI_Model读取模型参数。
4 l0 x  C+ g0 d" K# j   * SD卡中读取29张测试图片均来自互联网，利用bmpconvST转换并缩小至32*32分辨率。
, l1 k& U) A# O& B) ~. K+ V. w# z   * RGB每个通道需要进行预处理，即R/255 G/255 B/255
   * 图片在STM32_AI_Model的模型输入数据组织应为:
, f$ S9 K5 |! O$ P, G| R1 | G1 | B1 | R2 | G2 | B2 | ... |
8 m! }( J$ i1 U   * 循环从SD卡读取BMPt图片，显示在LTCD驱动的屏幕上，经过STM32_AI_Model推理后的结果，串口打印出来。
$ p& J; _/ X3 ]6 }: i0 h# }推理结果的数据组织为：
| C1 | C2 | C3 | C4 | ... | C10 |，每一哥数据代表对应种类的可能性。
5 D! m/ }6 S1 ]& G. s
   * 可能性最大的即为推理最有可能的种类，cifar10即十种。

6 t2 o$ X3 D8 t  l. c## 测试结果
  ### 串口打印：
    sd_card_mount_ok
    airplane: 1.000       *
    airplane: 1.000       *
    automobile: 0.998     *
    automobile: 1.000     *
! N9 ?+ o4 I; c    airplane: 1.000       x
    dog: 0.584            x
3 ]( a. y9 l3 H. v' @    bird: 1.000           *
  h6 {9 {, x6 Y1 M6 M5 d    dog: 0.999            x
    dog: 0.874            x
- ?3 A- J) J! k+ Z2 i9 D    frog: 1.000           x
! {; f9 c  ]8 U; M) t    cat: 0.993            *
    dog: 0.764            x
9 x2 c1 S7 T; {3 I' B    deer: 1.000           *
    airplane: 0.906       x
    dog: 1.000            *
    dog: 0.999            *
    deer: 0.810           x
6 I" p2 |' t3 y$ u    bird: 1.000           x
9 ?5 e% P+ U0 Y# h/ L    frog: 0.688           *
/ Y" h% E8 ]" t$ }& \& g, r    frog: 1.000           *
    horse: 1.000          *
' d0 q$ t7 u% b5 N    horse: 1.000          *
. t' A, |/ s$ p  z3 v; k( b1 d    horse: 1.000          *
    ship: 0.664           *
. W: z' R9 x  E' @# p" h' F    ship: 1.000           *
    ship: 1.000           *
: `# y0 L4 m* j% H; a    truck: 1.000          *
    ship: 0.658           x
6 ^6 O% q9 ~( y4 }  E  R6 ?    truck: 1.000          *

 我的LCD显示不正常，所以我用文件系统截了个图：
$ {- @( W: {6 O+ a- _+ E% A

### 测试准确率

  * 19/29*100%=65.5%

### 测试总结
" j; \& Q) }3 b. W  * 图片中比较常见的东西模型很容易辨认，图片第二行第三个是青蛙头上有一个蜗牛，辨认错了，还有四只猫居然只对了一只，其余的比较正常，毕竟图片分辨率不高。
  * 由于我是用的深度学习模型是cifar10测试准确率比较高的，所以模型比较大，计算复杂，STM32F7推理时间约四五秒。
  u! M4 W- s: y& `$ B




% X9 D4 G: e6 [4 e' B$ y

3 X) L* [. D# q4 }( O8 d2 c$ b( N

@楼主，只是想告知一下Markdown的编辑器已经就位，欢迎楼主输出更多关于AI方面的见解

Yude 发表于 2022-3-3 14:25
@楼主，只是想告知一下Markdown的编辑器已经就位，欢迎楼主输出更多关于AI方面的见解
...

两年了，很少逛论坛了

lebment 发表于 2022-6-11 18:27
两年了，很少逛论坛了

哈哈， 欢迎多回来逛逛，提提宝贵意见