希望论坛支持 一下markdown，我的很多程序readme都是markdown写的。  最近ST弄了个创意大赛，我参加了AI组，今天特意分享了我的测试流程。markdown写的，所以凑合看。希望各位参加比赛的顺利完成，我在疫区所以官方H7-DISCO板子收不到，等，有什么问题的话论坛私信我不能及时回复，可以在我别的帖子找我的联系方式。
  测试记录，不详细描述怎么做的，一是我觉得手把手教别人怎么做，简直是害了别人，特别是学生，二是深度学习确实所需要知识点比较多，没办法展开。
  板子玩的开心就行！！！
2 M' a, s5 e8 `+ r8 l4 f7 ~3 m# s& B
# t/ ^6 R/ \/ ?# cifar10 在 nucleo STM32F767 平台的 测试
8 f6 Y9 f% X- N8 w0 O0 F7 }: R## 软件配置
### win10
( r( d! O3 B* P) }   1. cubeMX 5.6.0
   2. MDK 5.29a
   3. cubemx扩展包--cube.AI 5.0.0
0 n- q/ s0 r& B) j+ d8 u### ubuntu16.04
   1. tensorflow 2.1.0 (内含keras)
- w% i* @) D/ _- U: t   2. python 2.7 （ubuntu16.04 自带）
   3. cifar10 训练数据
0 o) j2 J9 D: O# B# h0 r$ _# }, U  n
## 硬件配置   
   1. nucleo F767
   2. 自制扩展板
3 @- m% e$ I. z: z1 a7 W' t   3. SD卡
, Z9 e7 T4 [# L: U3 T   4. 扩展板 连接 ST-Link RX TX 引脚的杜邦线

## 测试步骤
   * 在 ubuntu16.04 的操作不叙述
5 k1 E0 l8 E1 y5 _! {7 E   * 直接将转换的模型(模型约4MB)，利用cubemx转换，暂称为STM32_AI_Model。
9 g3 [. ^4 \+ g* A% e- y
   * 模型参数存储在W25Q128中，系统初始化时，QSPI进行内存映射，方便STM32_AI_Model读取模型参数。
! S, Y  I+ E, K2 R8 {. `   * SD卡中读取29张测试图片均来自互联网，利用bmpconvST转换并缩小至32*32分辨率。
! i+ h( H' N$ C" B1 p$ c( P   * RGB每个通道需要进行预处理，即R/255 G/255 B/255
   * 图片在STM32_AI_Model的模型输入数据组织应为:
- Y. Q0 A0 Y* b' z# ]) \| R1 | G1 | B1 | R2 | G2 | B2 | ... |
7 Y' K$ ^8 P, p   * 循环从SD卡读取BMPt图片，显示在LTCD驱动的屏幕上，经过STM32_AI_Model推理后的结果，串口打印出来。
) z, t  |/ v* j2 c推理结果的数据组织为：
  r- \4 }( `" H| C1 | C2 | C3 | C4 | ... | C10 |，每一哥数据代表对应种类的可能性。
- u- ^5 U, q+ d* R
, P, \& t( e2 n$ U   * 可能性最大的即为推理最有可能的种类，cifar10即十种。
2 J# }2 R0 Z  H8 [3 m# R6 u7 d6 M* d; j
## 测试结果
$ l+ W" q; x6 x9 t" w2 [) v  ### 串口打印：
5 z' T) _0 f0 s; `7 m  h2 N    sd_card_mount_ok
    airplane: 1.000       *
    airplane: 1.000       *
' k, P% l/ ~# h( N5 J$ m. D- S    automobile: 0.998     *
    automobile: 1.000     *
- D: p5 Z0 C) T    airplane: 1.000       x
    dog: 0.584            x
    bird: 1.000           *
# [9 l( b7 r$ }& |# J% D    dog: 0.999            x
    dog: 0.874            x
0 \" c- C! J& @/ G0 ?( t* d2 W  F& G    frog: 1.000           x
& ?# e0 d# Y  q/ ?% u9 \9 D8 N    cat: 0.993            *
! E( }% A. [. Z( P( r; ^4 z+ i$ x- T% _    dog: 0.764            x
' ~" U; P' f) S& V9 v; z* V" {    deer: 1.000           *
3 `, _: f- W- S4 b  g( t; `    airplane: 0.906       x
    dog: 1.000            *
, {4 B, P* ~. A! O+ H    dog: 0.999            *
" C( d0 X& D, [1 V    deer: 0.810           x
    bird: 1.000           x
    frog: 0.688           *
    frog: 1.000           *
    horse: 1.000          *
    horse: 1.000          *
    horse: 1.000          *
    ship: 0.664           *
    ship: 1.000           *
& i* N, D0 p* z9 v    ship: 1.000           *
    truck: 1.000          *
# ]5 h% K! B, p1 L( J$ i. {$ |    ship: 0.658           x
  e5 T7 F  c2 c; G1 `$ U  y0 W( q    truck: 1.000          *

( \7 D$ H' P' c8 Y+ t) Z8 U 我的LCD显示不正常，所以我用文件系统截了个图：
7 ?" _- E4 g& N( W2 K7 E
5 z7 v" M) H3 Z' [% }4 h1 M
& E, n6 H, s$ i! a) l3 b$ y### 测试准确率
8 i5 ]+ e* L$ C3 I
  * 19/29*100%=65.5%
  f: U- s+ p- P$ r" h" R
### 测试总结
' Q8 j- A0 {3 Y  * 图片中比较常见的东西模型很容易辨认，图片第二行第三个是青蛙头上有一个蜗牛，辨认错了，还有四只猫居然只对了一只，其余的比较正常，毕竟图片分辨率不高。
! g: k. P/ N) r, S* U' x  * 由于我是用的深度学习模型是cifar10测试准确率比较高的，所以模型比较大，计算复杂，STM32F7推理时间约四五秒。
1 ^8 I$ g  `) _. ]! k8 R



7 A5 j5 q' ?+ ^
( N! m' P1 y; N  x

# G3 ~0 L/ r0 Y2 H& E( g

@楼主，只是想告知一下Markdown的编辑器已经就位，欢迎楼主输出更多关于AI方面的见解

<br /> <br /> 两年了，很少逛论坛了<br />

lebment 发表于 2022-6-11 18:27
3 i( K! X4 }( {4 l" ^两年了，很少逛论坛了

: N( w0 T* }  d( d) P哈哈， 欢迎多回来逛逛，提提宝贵意见
/ y. D5 ?0 c9 W2 e' S$ t