1 I) g$ G! j% {5 V. k, J: u      学习了一段时间Nano Edge AI, 发现还是挺有意思的。在MCU领域有一个训练模型的基础和方向。看到多频分类器这个项目还挺好玩，属入门款，可在板卡上进行测试。按照官网的说法，展示了如何对 STWIN 进行编程以进行数据记录；如何使用 NanoEdge™ AI Studio 收集数据、标记数据、找到最佳算法、运行模拟器、生成用于部署的库文件；如何使用 STM32CubeIDE 修改代码、构建项目、对 STWIN 进行编程；最后在 STWIN 上运行分类器。
     闲言少叙，首先准备工作，除了使用STWINKT1B板卡以外，需要在手机上安装一个DTMF Generator,功能是按不同的数字可产生不同频率的声音。如图1所示：
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图1
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     然后下载固件包stwin-dtmf-classifier-wiki-package.zip，文件我放到了附件，或者去官网均可下载。解压缩文件后，如图2所示：

* P$ @9 j2 x  n5 J% {% c图2

. `6 z" I& g6 l0 ^6 n: }% ?   其中，源代码在STWIN_DTMF_Classifier中，binary 文件夹中有两个bin文件
; O/ {1 B; w. N/ Q4 n7 [   STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin用于数据记录；
   STWIN_DTMF_Classifier-detection.bin用于音调检测。
0 e3 ~( ]5 V4 Q1 Y$ r   当然NanoEdge™ AI Studio 这种新的机器学习 (ML) 技术软件是不可或缺的，官网均可下载。

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5 k8 H9 o' `# Q5 x6 o: m9 Z7 A6 M: e* W   准备工作准备好后，如图3所示：
3 `: Y$ x1 z& l2 ]/ |
图3

   将STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin下载到板卡上等待使用。下载bin文件的话，我使用的是STM32CubeProgrammer,配置界面如图4所示：
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图4

   点击加载bin文件，点击CONNECT与板卡建立连接，配置好所需参数后，点击DownLoad可正常下载，下载成功后，如图5所示，即可等待被使用。
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图5
9 c, @: M" Y+ P9 W
   打开NanoEdge AI,单击n-Class Classification选择它作为项目类型，新建项目；然后单击“CREATE NEW PROJECT”来创建项目。不同的软件版本，界面会有一些差别。如图6所示。

- E- I, t3 L9 F% }, R. E图6
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) N5 ^) q3 R- l1 G% @未完待续。
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