" e9 E1 `0 v1 M; N* o 学习了一段时间Nano Edge AI, 发现还是挺有意思的。在MCU领域有一个训练模型的基础和方向。看到多频分类器这个项目还挺好玩,属入门款,可在板卡上进行测试。按照官网的说法,展示了如何对 STWIN 进行编程以进行数据记录;如何使用 NanoEdge™ AI Studio 收集数据、标记数据、找到最佳算法、运行模拟器、生成用于部署的库文件;如何使用 STM32CubeIDE 修改代码、构建项目、对 STWIN 进行编程;最后在 STWIN 上运行分类器。 闲言少叙,首先准备工作,除了使用STWINKT1B板卡以外,需要在手机上安装一个DTMF Generator,功能是按不同的数字可产生不同频率的声音。如图1所示:9 o: q: f/ s/ I! p5 T# g' L 图1 , T; V- e2 g9 K0 k$ s0 d 然后下载固件包stwin-dtmf-classifier-wiki-package.zip,文件我放到了附件,或者去官网均可下载。解压缩文件后,如图2所示:& [* L. a/ }# E! e 图2! p3 ]7 t g3 o 其中,源代码在STWIN_DTMF_Classifier中,binary 文件夹中有两个bin文件& [! J2 ^* t; |: ~ STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin用于数据记录;( O8 q/ N9 c+ ]) F/ m8 V STWIN_DTMF_Classifier-detection.bin用于音调检测。" l+ R' l" |0 C) P/ b 当然NanoEdge™ AI Studio 这种新的机器学习 (ML) 技术软件是不可或缺的,官网均可下载。2 v. i1 U2 w8 f- [( Q6 Q " ^8 w/ ^! d$ E2 j* ?) z 准备工作准备好后,如图3所示:# u$ S/ e7 a( F% m4 s, M% b 图3 将STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin下载到板卡上等待使用。下载bin文件的话,我使用的是STM32CubeProgrammer,配置界面如图4所示: 图4% X% F$ g6 K/ v* W! @0 M' Z 5 x4 N0 K8 i; D8 E 点击加载bin文件,点击CONNECT与板卡建立连接,配置好所需参数后,点击DownLoad可正常下载,下载成功后,如图5所示,即可等待被使用。5 Y( I9 n6 @+ R7 q2 o 图5 3 D. e$ m2 D8 f% e _ 打开NanoEdge AI,单击n-Class Classification选择它作为项目类型,新建项目;然后单击“CREATE NEW PROJECT”来创建项目。不同的软件版本,界面会有一些差别。如图6所示。 图6 0 e4 T2 [! O- g 未完待续。9 J3 _0 K0 K4 m0 E7 V( Y @6 | |
stwin-dtmf-classifier-wiki-package.zip
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