# f1 B7 t8 k9 K5 ]8 c5 |      学习了一段时间Nano Edge AI, 发现还是挺有意思的。在MCU领域有一个训练模型的基础和方向。看到多频分类器这个项目还挺好玩，属入门款，可在板卡上进行测试。按照官网的说法，展示了如何对 STWIN 进行编程以进行数据记录；如何使用 NanoEdge™ AI Studio 收集数据、标记数据、找到最佳算法、运行模拟器、生成用于部署的库文件；如何使用 STM32CubeIDE 修改代码、构建项目、对 STWIN 进行编程；最后在 STWIN 上运行分类器。
     闲言少叙，首先准备工作，除了使用STWINKT1B板卡以外，需要在手机上安装一个DTMF Generator,功能是按不同的数字可产生不同频率的声音。如图1所示：
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图1

     然后下载固件包stwin-dtmf-classifier-wiki-package.zip，文件我放到了附件，或者去官网均可下载。解压缩文件后，如图2所示：

0 _, e" C, i) A图2
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   其中，源代码在STWIN_DTMF_Classifier中，binary 文件夹中有两个bin文件
7 c* Y( W, t. M/ A- K1 ]: j   STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin用于数据记录；
& c' ^. [* n) t! h   STWIN_DTMF_Classifier-detection.bin用于音调检测。
   当然NanoEdge™ AI Studio 这种新的机器学习 (ML) 技术软件是不可或缺的，官网均可下载。
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; f2 H  k" ~( U) k! G8 p   准备工作准备好后，如图3所示：
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图3
* X' I: c- ?! W; R5 J: R4 D
7 ^$ M* Y; y1 [+ i   将STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin下载到板卡上等待使用。下载bin文件的话，我使用的是STM32CubeProgrammer,配置界面如图4所示：
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* t0 Q2 Q7 g; o. K& C' u. Y. T+ s$ a图4
+ l/ y: C3 }9 @; Y
   点击加载bin文件，点击CONNECT与板卡建立连接，配置好所需参数后，点击DownLoad可正常下载，下载成功后，如图5所示，即可等待被使用。

图5
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   打开NanoEdge AI,单击n-Class Classification选择它作为项目类型，新建项目；然后单击“CREATE NEW PROJECT”来创建项目。不同的软件版本，界面会有一些差别。如图6所示。
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图6


* F* D0 o# F( v  \/ z8 P+ j未完待续。
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