学习了一段时间Nano Edge AI, 发现还是挺有意思的。在MCU领域有一个训练模型的基础和方向。看到多频分类器这个项目还挺好玩，属入门款，可在板卡上进行测试。按照官网的说法，展示了如何对 STWIN 进行编程以进行数据记录；如何使用 NanoEdge™ AI Studio 收集数据、标记数据、找到最佳算法、运行模拟器、生成用于部署的库文件；如何使用 STM32CubeIDE 修改代码、构建项目、对 STWIN 进行编程；最后在 STWIN 上运行分类器。
+ i/ ~- ]' s! v; e  A8 c& z2 H     闲言少叙，首先准备工作，除了使用STWINKT1B板卡以外，需要在手机上安装一个DTMF Generator,功能是按不同的数字可产生不同频率的声音。如图1所示：

图1
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     然后下载固件包stwin-dtmf-classifier-wiki-package.zip，文件我放到了附件，或者去官网均可下载。解压缩文件后，如图2所示：

2 [5 `4 c& l5 N3 I; y# J9 D图2
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   其中，源代码在STWIN_DTMF_Classifier中，binary 文件夹中有两个bin文件
   STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin用于数据记录；
1 \/ `+ U1 p' {: Y% t$ h0 L* I   STWIN_DTMF_Classifier-detection.bin用于音调检测。
/ f8 e+ ^7 Q9 Q   当然NanoEdge™ AI Studio 这种新的机器学习 (ML) 技术软件是不可或缺的，官网均可下载。


   准备工作准备好后，如图3所示：
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5 w9 e& Q, I+ p$ e图3
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   将STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin下载到板卡上等待使用。下载bin文件的话，我使用的是STM32CubeProgrammer,配置界面如图4所示：

图4

   点击加载bin文件，点击CONNECT与板卡建立连接，配置好所需参数后，点击DownLoad可正常下载，下载成功后，如图5所示，即可等待被使用。
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图5

; i, e4 p* S: Z' }  N$ k/ J   打开NanoEdge AI,单击n-Class Classification选择它作为项目类型，新建项目；然后单击“CREATE NEW PROJECT”来创建项目。不同的软件版本，界面会有一些差别。如图6所示。
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# P- m- d" F' ]+ v8 E$ f图6
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4 t+ w  \5 k" s" |" U未完待续。