: k3 n. l$ W( G      学习了一段时间Nano Edge AI, 发现还是挺有意思的。在MCU领域有一个训练模型的基础和方向。看到多频分类器这个项目还挺好玩，属入门款，可在板卡上进行测试。按照官网的说法，展示了如何对 STWIN 进行编程以进行数据记录；如何使用 NanoEdge™ AI Studio 收集数据、标记数据、找到最佳算法、运行模拟器、生成用于部署的库文件；如何使用 STM32CubeIDE 修改代码、构建项目、对 STWIN 进行编程；最后在 STWIN 上运行分类器。
     闲言少叙，首先准备工作，除了使用STWINKT1B板卡以外，需要在手机上安装一个DTMF Generator,功能是按不同的数字可产生不同频率的声音。如图1所示：
& x; x( D, x! Q- P
图1
) K1 s& d7 A+ K* o1 g. d+ _: I
. F9 N2 n5 X% s- R7 s  e5 Q     然后下载固件包stwin-dtmf-classifier-wiki-package.zip，文件我放到了附件，或者去官网均可下载。解压缩文件后，如图2所示：
: R0 O9 c! i4 W3 e) W4 j. e
  B. o1 O' X! @图2

3 e) g$ D' Z2 A$ v* `* V! ?   其中，源代码在STWIN_DTMF_Classifier中，binary 文件夹中有两个bin文件
) o( `. ~% E# \/ u$ S! l" R& c   STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin用于数据记录；
   STWIN_DTMF_Classifier-detection.bin用于音调检测。
   当然NanoEdge™ AI Studio 这种新的机器学习 (ML) 技术软件是不可或缺的，官网均可下载。

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   准备工作准备好后，如图3所示：

图3

/ M; v6 }7 x% N# U   将STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin下载到板卡上等待使用。下载bin文件的话，我使用的是STM32CubeProgrammer,配置界面如图4所示：
& C& V8 ~+ T" H6 q" M9 L- h, v
" D0 n0 F  g- w图4

   点击加载bin文件，点击CONNECT与板卡建立连接，配置好所需参数后，点击DownLoad可正常下载，下载成功后，如图5所示，即可等待被使用。
0 K7 O) O2 b. d! j7 ~
1 N2 q* b& [% j% A- }2 }图5
- C/ g* Z: k0 }9 b
   打开NanoEdge AI,单击n-Class Classification选择它作为项目类型，新建项目；然后单击“CREATE NEW PROJECT”来创建项目。不同的软件版本，界面会有一些差别。如图6所示。

: g- \( d5 o7 _3 h: B图6

# S$ Q* v1 Q3 C
未完待续。
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