1 Z9 y6 t2 O# S$ Q0 D      学习了一段时间Nano Edge AI, 发现还是挺有意思的。在MCU领域有一个训练模型的基础和方向。看到多频分类器这个项目还挺好玩，属入门款，可在板卡上进行测试。按照官网的说法，展示了如何对 STWIN 进行编程以进行数据记录；如何使用 NanoEdge™ AI Studio 收集数据、标记数据、找到最佳算法、运行模拟器、生成用于部署的库文件；如何使用 STM32CubeIDE 修改代码、构建项目、对 STWIN 进行编程；最后在 STWIN 上运行分类器。
; ]( o7 L: o' w3 U6 A( U  M     闲言少叙，首先准备工作，除了使用STWINKT1B板卡以外，需要在手机上安装一个DTMF Generator,功能是按不同的数字可产生不同频率的声音。如图1所示：

图1
" Q8 I+ O5 w6 n! F* a: L
     然后下载固件包stwin-dtmf-classifier-wiki-package.zip，文件我放到了附件，或者去官网均可下载。解压缩文件后，如图2所示：
8 `3 H9 o. `* J3 s
图2

   其中，源代码在STWIN_DTMF_Classifier中，binary 文件夹中有两个bin文件
5 j, k% p6 G! `   STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin用于数据记录；
0 H) K: x' |) M+ I/ L   STWIN_DTMF_Classifier-detection.bin用于音调检测。
# @3 X# d/ B/ H, K   当然NanoEdge™ AI Studio 这种新的机器学习 (ML) 技术软件是不可或缺的，官网均可下载。
" T& L; C" G% u0 [

   准备工作准备好后，如图3所示：

. U6 i$ ~, ~0 g/ s' w3 _1 p图3

   将STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin下载到板卡上等待使用。下载bin文件的话，我使用的是STM32CubeProgrammer,配置界面如图4所示：
% g# B" m& ?6 H# q$ o/ }; @, M: t
图4

% q: r, \% g1 N( e. n7 h, D   点击加载bin文件，点击CONNECT与板卡建立连接，配置好所需参数后，点击DownLoad可正常下载，下载成功后，如图5所示，即可等待被使用。
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1 y- b  K( M5 u" F4 D7 f, t" E图5
' j2 ~% N0 p& f! \6 N) S  r
   打开NanoEdge AI,单击n-Class Classification选择它作为项目类型，新建项目；然后单击“CREATE NEW PROJECT”来创建项目。不同的软件版本，界面会有一些差别。如图6所示。

图6

# m* p! u( k5 E6 B; A
未完待续。
6 f$ }$ ^9 F1 ~% V* q7 I' l