学习了一段时间Nano Edge AI, 发现还是挺有意思的。在MCU领域有一个训练模型的基础和方向。看到多频分类器这个项目还挺好玩，属入门款，可在板卡上进行测试。按照官网的说法，展示了如何对 STWIN 进行编程以进行数据记录；如何使用 NanoEdge™ AI Studio 收集数据、标记数据、找到最佳算法、运行模拟器、生成用于部署的库文件；如何使用 STM32CubeIDE 修改代码、构建项目、对 STWIN 进行编程；最后在 STWIN 上运行分类器。
3 O! [  e% j, r     闲言少叙，首先准备工作，除了使用STWINKT1B板卡以外，需要在手机上安装一个DTMF Generator,功能是按不同的数字可产生不同频率的声音。如图1所示：

图1
! i. d/ i3 G( a
     然后下载固件包stwin-dtmf-classifier-wiki-package.zip，文件我放到了附件，或者去官网均可下载。解压缩文件后，如图2所示：

7 t: c/ {! L& z) E/ }图2

& N( J& k# ]) H- }# _& @1 K1 |   其中，源代码在STWIN_DTMF_Classifier中，binary 文件夹中有两个bin文件
   STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin用于数据记录；
   STWIN_DTMF_Classifier-detection.bin用于音调检测。
   当然NanoEdge™ AI Studio 这种新的机器学习 (ML) 技术软件是不可或缺的，官网均可下载。


! d( I/ Z0 s. d9 a+ s  g; D) t$ J   准备工作准备好后，如图3所示：

图3
2 @2 M2 e1 K8 D5 i3 k
( W6 u5 j, B% E7 ^& K   将STWIN_DTMF_Classifier-datalog.bin下载到板卡上等待使用。下载bin文件的话，我使用的是STM32CubeProgrammer,配置界面如图4所示：
2 ~5 p  @/ N4 U: Q* {$ p7 ~
图4

   点击加载bin文件，点击CONNECT与板卡建立连接，配置好所需参数后，点击DownLoad可正常下载，下载成功后，如图5所示，即可等待被使用。

- p( d( C& W8 a! R1 k图5
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   打开NanoEdge AI,单击n-Class Classification选择它作为项目类型，新建项目；然后单击“CREATE NEW PROJECT”来创建项目。不同的软件版本，界面会有一些差别。如图6所示。
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1 @7 g& D3 F4 c* \1 Q图6
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5 U. x& v8 I, r/ J
未完待续。